Hugging Face镜像是一种分布式存储库，包含托管在不同云提供商上的模型、数据集和空间副本，可提高可用性、降低延迟和成本，并增强弹性。用户只需指定镜像URL即可使用，目前托管在AWS、GCP和Azure云上。
Hugging Face 镜像
什么是 Hugging Face 镜像？
Hugging Face 镜像是一个分布式存储库，它包含托管在不同云提供商（例如 AWS 和 GCP）上的 Hugging Face 模型、数据集和空间的副本。
镜像的好处
- 提高可用性：镜像可以通过地理分布来提高访问模型的可用性，从而减少延迟和提高吞吐量。
- 降低延迟：从离用户更近的镜像中获取模型可以显著减少下载时间和推理延迟。
- 提高弹性：如果一个云提供商出现中断，用户仍可以通过其他镜像访问模型。
- 成本优化：使用镜像可以避免跨区域或跨云提供商传输数据的昂贵费用。
如何使用镜像
要使用 Hugging Face 镜像，用户只需指定镜像 URL 即可。例如，要从 AWS 镜像中获取模型，可以使用以下 URL：
https://huggingface.co/aws/transformers/bert-base-uncased
镜像位置
Hugging Face 镜像托管在以下云提供商上：
- 亚马逊网络服务 (AWS)
- 谷歌云平台 (GCP)
- 微软 Azure
需要注意的是：
- 并非所有模型和数据集都可以在所有镜像中找到。
- 镜像中的模型版本可能与 Hugging Face Hub 中的版本不同。
- 使用镜像时，用户需要承担相关的云服务费用。
