9 月 5 日消息，中兴通讯表示，公司已启动 6g 关键技术研究，与业界同行开展交流合作，多项 6g 潜在候选技术已成功完成 imt-2030（6g）推进组组织的原型验证测试。从关键技术上看，6g 和 5g 之间存在很强的继承关系，6g 将是 5g 和 5g-a 基于长期以来获得成功的产业创新范式的驱动而产生的持续平滑演进的技术，因此中兴长期以来在 5g 和 5g-a 上形成的技术优势很大程度上可延续到 6g。
- 中兴通讯副总裁段向阳表示，移动通信进入 6G 时代，从极致的连接向通信、感知、智能多维度能力发展，需要从单一的技术领域向多学科技术交叉融合，需要新理论和新材料的突破和支撑。产业链各方的协作创新至关重要，例如备受业界关注的智能超表面。
- 中兴通讯首席科学家向际鹰在演讲中探讨了 AI 时代移动通信网络应如何设计，认为通信、ISAC 和 GPT，共享通过高维空间投影提取关键特征的基本原理；RAN 与人工智能集成是一种趋势，但不一定以人工智能为中心。
中兴通讯提出，迈向 6G 的核心网智能内生架构，并提出该架构应具备五个基本特征：数据内生、认知网络、分布式协同、自主决策、协同开放，汇总如下：
数据内生
作为智能的基石，数据价值挖掘对于网络智能至关重要。
针对 5G 数据采集的局限性，6G 网络智能内生架构提出数据原生解决方案，旨在优化 5G 数据的收集、传输和处理：
- 数据聚合功能增强：支持对网络各节点中海量、多态、异构数据的收集、处理、存储等能力，增强数据相关的 AI 分析，预测数据需求；
- 基础网络功能增强：各网络功能增加专有的数据感知处理模块，与转发 / 控制层分离，增强数据的智能感知、处理能力；
- 数据规则增强：智能生成和灵活配置数据感知和处理规则，与各网元的感知处理模块配合，实现数据主动感知、按需处理和存储；
- 数据传输增强：引入 DCI 数据通道，用于 AI 数据和模型等大数据的传输，既不影响 SBI 控制消息的数据传输，更可提升海量、异构数据的传输效率。
认知网络
传统网络中知识累积方式单一，缺乏整合，无法全面理解网络，也无法支撑网络实现 L4 / L5 高阶自智。为实现 6G 网络智能内生，电信网络需建立多维认知网络，类似人类的知识结构。随大模型的发展，构建通用认知网络的可能性在增加。通信认知网络可整合通用和专业大模型，包括知识、流图、流量等大模型，融合形成 6G 智能内生的认知底座。
分布式协同
6G 网络将从集中式为主转向集中 + 分布混合模式。为了满足本地场景需求，分布式子网将广泛存在，通信系统中的 AI 资源也将以分布式形式广泛存在。为实现端到端体验最优，需要多层多域的智能协同，这依赖于先进的分布式协同技术。在分布式协同环境中，AI 的四个关键要素 —— 算法 / 模型、数据资源、算力资源和连接资源的协同将无缝协同。建议采用基于大模型的智能体技术，以实现网络对 AI 需求的深入理解、需求规划和工具调用。
自主决策
6G 时代面临网络复杂性、柔性、韧性以及服务质量的高要求，系统需要具备快速自主决策能力，并追求全局最优解。为此，建议网络引入代理机制，与网络自主决策功能相互协作。网元代理提出决策请求，自主决策系统分析后给出决策建议，网元代理执行策略并提供执行反馈，形成闭环迭代。自主决策系统的功能模块包括决策分析、决策执行生成、决策评估、决策开放以及决策规则的知识库等，这些模块通过与网络能力的交互，实现全面的自主决策能力。
协同开放
6G 网络的愿景之一是提供普惠智能服务，通过智能多要素协同开放，实现 AI4Net / AI4Service 的统一架构。对外开放算法模型服务、算力服务、数据服务、连接服务等，无论是服务于网络本身还是第三方应用，都采用统一架构，以简化系统设计。同时，6G 网络提供 AI 服务时，必须严格遵守数据隐私处理和相关法律法规。
