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2026-01-28 19:27:10
- Python 装饰器叠加时的执行顺序
- 装饰器叠加时执行顺序与书写顺序相反:最下方的装饰器最先执行,最上方的最后执行,即f=a(b(f));带参装饰器需先求值得到实际装饰器再嵌套;每层应使用@wraps保持元信息,调试宜分阶段加日志。
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2026-01-28 19:29:01
- Python 惰性计算在工程中的应用
- 该用generator而非list的典型场景是内存敏感时(如处理超大日志或百万级数据库记录),因其惰性求值可避免OOM;需确保下游直接迭代,禁用list()展开、len()等破坏惰性的操作。
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2026-01-28 19:30:01
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2026-01-28 19:30:10
- Python 生成器表达式的使用边界
- 生成器表达式是一次性、惰性求值的迭代器,不可重复使用、不支持索引切片、存在闭包变量捕获陷阱、异常即时抛出且不可恢复;需多次使用时应转为列表或重写表达式。
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2026-01-28 19:31:10
- Python 为什么一切皆对象
- Python中一切皆对象是运行时铁律:所有值(含字面量、函数、模块、类)均为对象实例,具有类型、ID、引用计数,支持统一操作接口与运行时灵活性。
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2026-01-28 19:32:03
- Python 为什么不需要手动释放内存?
- Python的内存管理由解释器负责,核心是引用计数加垃圾回收器(gc模块);引用计数实时增减并立即释放归零对象,而循环引用需gc周期性处理,del仅解绑变量名,不保证即时释放内存。
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2026-01-28 19:36:01
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