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2026-01-27 14:20:03
- Python 性能优化思路:局部变量、循环优化与生成器
- 局部变量比全局变量快,因Python用LOAD_FAST直接索引栈帧,而LOAD_GLOBAL需遍历模块字典;循环中应避免字符串累加、重复类型检查和冗余索引;生成器适合大数据流式处理,小数据全量消费时反增开销。
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2026-01-27 14:26:51
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2026-01-27 14:28:03
- Python 代码重构方法与案例
- 重构应先确认坏味道:频繁出错、测试易挂、扩展困难的代码才需动;提取函数需重命名变量、控制副作用、封装参数;类型判断应改为协议或注册表;测试是重构刹车系统,须覆盖边界、冻结时间、全量验证。
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2026-01-27 14:36:10
- Linux 运维中如何设计回滚方案?
- 回滚必须基于可重复部署的基础设施,依赖自动化工具(如Ansible、Helm、docker-compose)和不可变镜像、语义化标签、版本化配置及支持降级的数据库迁移工具,人工操作不是真正回滚。
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2026-01-27 14:37:02
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2026-01-27 14:37:14
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2026-01-27 14:50:40
- Python 大量对象创建的内存优化方法
- 用__slots__可将实例内存压缩至原来的1/3~1/5,因禁用__dict__和__weakref__,属性转为固定偏移存储;需显式声明属性名,父类启用则子类也须定义,否则优化失效。
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2026-01-27 15:07:02
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2026-01-27 15:11:14
- Python 适配器模式如何处理接口兼容
- 适配器模式解决已有类接口与新需求不匹配的调用障碍,如参数名、顺序、语义差异;它不处理协议级或网络层兼容,而是通过继承目标接口并组合被适配对象实现翻译桥接,推荐使用对象适配器以避免MRO冲突、提升灵活性和可测试性。
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2026-01-27 15:13:03
- Python 异常处理在函数设计中的最佳实践
- 绝大多数情况下函数内部不该盲目用try/except捕获所有异常,应只捕获能处理的具体异常类型并明确异常契约;需区分严格模式与安全模式,边界层可用装饰器统一处理,finally中异常会覆盖主流程异常,应优先使用上下文管理器。
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