夜晨
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  • 夜晨

    夜晨

    2025-10-22 23:18:02
    JavaScript云函数开发
    云函数是一种无需管理服务器的执行环境,开发者编写JavaScript函数上传至云平台(如腾讯云SCF),由事件触发执行,适用于API后端、文件处理、定时任务等场景。其核心优势为按需执行、自动伸缩、快速部署和按量计费。典型结构包含入口函数main,接收event和context参数,返回HTTP响应。通过CLI工具可实现本地调试与一键部署,结合日志系统监控运行状态。关键在于理解事件驱动模型,合理控制函数粒度以避免超时或内存问题。
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    夜晨

    2025-10-22 23:40:02
    JavaScript深拷贝与浅拷贝机制
    浅拷贝复制对象第一层属性,引用类型共享内存地址,修改嵌套对象会影响原对象,常用方法有Object.assign、扩展运算符等;深拷贝递归复制所有层级,生成完全独立的新对象,修改副本不影响原对象,但性能开销大,可用JSON.parse(JSON.stringify())或_.cloneDeep()实现,后者更灵活且支持复杂类型。
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    夜晨

    2025-10-23 09:43:02
    VSCode的扩展市场有哪些评价指标可以帮助我们判断一个扩展的质量和可靠性?
    下载量高、评分4星以上、近期持续更新、发布者信誉好、文档齐全的扩展更可靠。
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    夜晨

    2025-10-23 10:14:02
    VSCode代码转换:编码格式处理
    遇到乱码时先查看文件编码,点击右下角编码名称选择“通过编码重新打开”,尝试UTF-8、GBK等常用编码以正确显示内容;2.确认后可选择“通过编码保存”将文件转换为UTF-8等标准编码,便于跨平台协作;3.为避免重复操作,可在设置中将"files.encoding"设为"utf8",并支持按语言配置。推荐优先使用UTF-8编码以确保兼容性。
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    夜晨

    2025-10-23 10:54:01
    在Node.js中,如何构建一个高吞吐量的流式数据处理管道?
    使用Node.js流模块构建高吞吐管道,核心是通过Transform流实现数据分块转换与背压控制,结合pipe链式调用串联文件读取、解压、解析等环节,避免内存堆积。关键优化包括合理设置highWaterMark、启用objectMode、错误隔离及并行处理,确保数据持续流动,提升处理效率。
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    夜晨

    2025-10-23 15:17:02
    VSCode真的比其它代码编辑器更好用吗?
    VSCode之所以受欢迎,因其功能接近轻量级IDE,具备强大扩展生态、跨平台免费开源、启动快资源占用合理,并支持现代开发工作流。
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    夜晨

    2025-10-23 17:43:02
    前端安全攻防:XSS与CSRF防护
    XSS攻击通过注入恶意脚本窃取用户数据,防范需输入过滤、输出编码、禁用危险API、启用CSP和HttpOnly;CSRF利用自动携Cookie机制伪造请求,防御需Anti-CSRFToken、校验Origin/Referer、二次确认和SameSiteCookie。
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    2025-10-23 17:46:02
    VSCode语义高亮配置高级技巧
    语义高亮依赖语言服务器实现精准着色,通过配置可自定义颜色与作用范围。1.区分语法与语义高亮:前者基于文本模式,后者由语言服务解析结构。2.在settings.json中控制启用状态,支持按语言或工作区设置。3.使用semanticTokenColors定制令牌颜色,如variable.readonly、member.property等。4.推荐使用Dark+或Light+主题以获得完整支持,也可为团队创建增强主题变体。合理配置能显著提升代码阅读效率。
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    夜晨

    2025-10-23 19:16:02
    如何对JavaScript前端应用进行全面的性能分析与监控?
    前端性能优化需从开发、构建、运行时三阶段入手,结合工具链与真实数据持续改进。1.使用ChromeDevTools分析主线程任务、内存泄漏与渲染瓶颈;2.集成Lighthouse实现CI/CD中自动化评分,监控FCP、LCP、CLS等核心指标;3.部署RUM采集生产环境性能数据,利用PerformanceAPI获取导航timing与自定义标记,上报并分析用户实际体验;4.优化构建输出,通过代码分割、动态导入、压缩与预加载减少资源开销,使用webpack-bundle-analyzer识别冗余依赖;
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    夜晨

    2025-10-23 20:18:02
    JavaScript机器学习实践
    JavaScript能做机器学习。通过TensorFlow.js,可在浏览器或Node.js中构建模型,如用张量处理数据、训练线性回归模型,结合MobileNet实现图像分类,并适用于教育演示、用户行为预测等轻量级实时交互场景。
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