夜晨
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  • 夜晨

    夜晨

    2025-09-10 11:52:01
    谈谈你对临时表、内存表的使用场景和区别
    临时表适合处理大量数据和多会话共享场景,如复杂统计中间结果存储;内存表适用于小数据量、高频率访问且可容忍丢失的场景,如配置缓存或会话状态。两者核心区别在于存储介质:临时表位于磁盘,容量大、速度慢、会话级或全局可见,数据库重启后数据仍存在;内存表位于内存,速度快、容量受限、仅创建会话可用,重启后数据丢失。选择应基于数据量、性能需求、共享性及持久性要求。
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    夜晨

    2025-09-10 12:02:01
    谈谈你对“回表”查询的理解以及如何避免
    回表是指数据库通过二级索引找到主键后,需再次查询主键索引获取完整数据的过程,增加I/O开销。其核心解决方法是使用覆盖索引,即索引包含查询所需所有列,使查询无需回表。例如在(name,age)联合索引下,SELECTname,ageFROMusersWHEREname='张三'可直接从索引获取数据,Extra显示Usingindex,表明未回表;而查询email等非索引列则需回表。避免回表的策略包括:只选择必要列、合理设计联合索引顺序、避免在索引列上使用函数、优先使用主键查询,并通过EXPLAIN
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    夜晨

    2025-09-10 13:21:01
    MySQL数据库监控指标详解:关键健康指标与告警设置
    MySQL关键性能指标包括连接数、慢查询、查询缓存命中率、锁等待和复制延迟,通过监控这些指标并设置合理告警,可及时发现潜在问题,保障数据库稳定运行。
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    夜晨

    2025-09-10 13:25:01
    如何将自建MySQL数据库迁移到云上?
    答案:迁移自建MySQL到云需评估目标平台、选择合适策略(离线/在线/DMS工具)、确保数据一致性并最小化停机。关键步骤包括环境准备、数据迁移、验证测试与业务切换,同时规避网络延迟、版本兼容、安全配置等常见风险。推荐优先使用云服务商DMS工具以降低复杂度,并在迁移后加强安全控制与性能调优,确保稳定运行。
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    夜晨

    2025-09-10 13:35:01
    为什么MySQL 8.0移除了查询缓存(Query Cache)?
    MySQL8.0移除查询缓存因其在高并发下引发全局锁竞争、缓存命中率低、维护开销大,反而制约性能;取而代之的是应用层缓存、InnoDBBufferPool优化及SQL调优等更高效、可扩展的方案,显著提升并发处理能力与系统稳定性。
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    夜晨

    2025-09-10 13:37:01
    数据库事务日志(Redo Log/Undo Log)的作用与恢复机制
    数据库事务日志,无论是RedoLog(重做日志)还是UndoLog(撤销日志),它们的核心作用都是为了确保数据库事务的ACID特性,特别是持久性(Durability)和原子性(Atomicity),同时UndoLog还间接支撑了隔离性(Isolation),尤其是在实现多版本并发控制(MVCC)时。简单来说,RedoLog是用来“向前看”,确保已提交的数据不会丢失;UndoLog是用来“向后退”,保证事务失败时能干净回滚,以及为并发读提供历史版本。它们是数据库在面对系统崩溃或并发操作时,依然能
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    夜晨

    2025-09-11 11:17:01
    如何统计一张大表的精确行数?为什么SELECT COUNT(*)会很慢?
    答案:统计大表精确行数需权衡性能与精度,优先根据需求选择近似值、索引优化、计数器表或并行计算方案。
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    夜晨

    2025-09-11 13:17:01
    如何诊断和解决MySQL中的死锁问题:实战案例分析
    解决MySQL死锁需先开启innodb_print_all_deadlocks=ON记录死锁日志,通过分析日志中的SQL、锁类型和事务ID,定位并发冲突;利用EXPLAIN分析查询执行计划,优化索引减少全表扫描;保持事务简短,按一致顺序访问资源,避免交叉更新;程序中捕获死锁异常并重试。
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    夜晨

    2025-09-11 13:55:01
    MySQL的查询处理全过程解析:从SQL解析到结果返回
    MySQL查询处理需经历解析、优化、执行全过程,优化器通过成本估算选择最优执行计划,索引如B-Tree、哈希等可加速查询但需权衡维护开销,使用EXPLAIN和慢查询日志可诊断性能问题,合理配置如innodb_buffer_pool_size并持续优化是关键。
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  • 夜晨

    夜晨

    2025-09-11 14:26:01
    使用Debezium进行MySQL变更数据捕获(CDC)实战
    Debezium通过监听MySQLbinlog实现数据实时同步,需配置MySQL、部署Connector、设置KafkaConnect并消费变更事件;选择合适配置需根据需求设定server.id、连接信息、包含/排除表及快照模式;变更事件以JSON格式发布至Kafka,含before、after、op等字段,下游应用解析后执行对应操作;可通过KafkaStreams或Flink处理;使用KafkaConnectRESTAPI和JMX指标监控Connector状态与性能;Schema演化通过Sch
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