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2025-09-04 17:42:01
- Java开发者职业转型思考：技术管理 vs 架构师 vs 专家
- 答案是Java开发者转型需根据个人特质选择：技术管理重在团队领导与项目推进，架构师需系统思维与技术广度，技术专家则追求特定领域深度。三条路径分别对应“人”“系统”“技术”的核心驱动力，关键在于匹配自身价值观与职业目标，没有优劣之分，只有适合与否。
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2025-09-04 18:26:01
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2025-09-04 18:36:01
- 如何理解Python的“一切皆对象”？
- Python中“一切皆对象”意味着所有数据都是某个类的实例，拥有属性和方法，包括数字、函数、类和模块，变量通过引用指向对象，带来统一的API、动态类型和引用语义，但也需注意可变对象共享、默认参数陷阱及性能开销。
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2025-09-04 18:46:02
- 如何处理Python中的异常？常用的异常类有哪些？
- Python异常处理通过try...except...else...finally结构捕获和处理错误，保证程序健壮性；可自定义异常类继承Exception，并在抛出时提供详细信息；应优先使用内置异常类型如ValueError、TypeError等，避免宽泛捕获，区分业务与技术异常，常见内置异常包括ZeroDivisionError、FileNotFoundError、KeyError等。
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2025-09-04 19:18:02
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2025-09-04 19:22:02
- 如何理解Python的enum模块（枚举）？
- Python的enum模块通过创建枚举类将相关常量组织为类型安全的成员，每个成员具有唯一身份、可迭代且支持名称与值访问；相比传统魔术字符串或数字常量，enum提供强类型检查、防止拼写错误、提升可读性与维护性；结合auto()可自动生成值，Flag类支持位运算组合状态；序列化时需转换为值或名称以兼容JSON，反序列化则通过构造函数或下标恢复枚举成员，数据库存储常映射为字符串或整数字段，整体显著增强代码健壮性与清晰度。
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2025-09-04 19:51:01
- 如何理解Python的鸭子类型？
- 鸭子类型的核心是“行为决定类型”，Python中只要对象具备所需方法即可被调用，无需继承特定类。例如take_flight(entity)函数只关心entity.fly()是否存在，Bird、Airplane等只要有fly方法就能正常运行，提升了代码灵活性与可扩展性。它减少继承依赖，促进松耦合设计，使不同类可互换使用，如FileLogger、DatabaseLogger只要提供log方法就能替换。但存在运行时错误风险，若对象缺少对应方法会抛出AttributeError，且代码意图不明确影响可维
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2025-09-04 21:09:01
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2025-09-05 14:35:01
