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2025-09-03 15:53:01
- 如何读写文本文件和二进制文件？
- 答案是文本文件以字符形式存储并依赖编码解析，二进制文件直接存储原始字节。读写时需区分模式（如'r'与'rb'），使用with语句管理资源，避免内存溢出需分块或逐行处理大文件，并注意编码、权限及模式错误。
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2025-09-03 16:02:01
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2025-09-03 16:18:01
- 常用的JVM性能调优参数有哪些？（堆大小、垃圾收集器等）
- 答案：JVM性能调优需重点关注堆内存设置、垃圾收集器选择、新生代与元空间配置及线程栈大小等参数。合理设置-Xms和-Xmx可避免内存抖动，建议初始与最大堆内存相等，通常为物理内存的25%~50%。G1GC是Java9+默认收集器，适合多数中大型应用，兼顾吞吐量与延迟；ZGC和Shenandoah适用于超大堆和低延迟场景。新生代大小应确保多数对象在MinorGC中回收，避免过早晋升。Metaspace需设上限防OOM，-Xss影响线程数与栈深度平衡，直接内存和JIT缓存也需监控。调优应基于监控数据
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2025-09-03 16:24:02
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2025-09-03 17:04:01
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2025-09-03 17:31:01
- 如何使用Python处理日期和时间（datetime模块）？
- datetime模块是Python处理日期时间的核心工具，提供date、time、datetime、timedelta和timezone等类，支持创建、格式化、解析及加减运算。通过datetime.now()获取当前时间，date.today()获取当前日期，strptime()从字符串解析时间，strftime()格式化输出。timedelta用于日期加减，自动处理闰年和月份天数差异。时区处理需区分“天真”与“感知”时间，推荐使用zoneinfo模块（Python3.9+）进行时区转换，避免夏
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2025-09-03 18:31:01
- yield 关键字的作用与生成器工作流程
- yield关键字使函数变为生成器，实现暂停执行、按需返回值并保存状态，相比列表更节省内存，适用于处理大数据、惰性计算和无限序列，yieldfrom则简化了子生成器委托，提升代码简洁性与可维护性。
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2025-09-03 18:35:01
- ️「领域驱动设计」Java微服务拆分策略与界限上下文划分
- 微服务拆分的核心在于通过领域驱动设计（DDD）识别业务的“自然边界”，其中界限上下文（BoundedContext）是关键。它强调从业务语言和领域专家沟通出发，而非技术视角，确保服务高内聚、低耦合。通过事件风暴、通用语言、业务能力分析等方法识别界限上下文，并结合团队结构与上下文映射明确服务边界。在Java生态中，应避免按技术职责拆分导致的分布式巨石，防止过度拆分形成纳米服务，优先采用异步通信降低耦合，同时确保每个服务拥有独立数据存储。实践中需平衡DDD投入与开发效率，聚焦核心领域，对支持性子域采
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2025-09-03 18:58:01
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2025-09-03 19:07:01
