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2024-12-08 08:00:38
- Navicat 连接数据库配置检查清单
- 连接 Navicat 数据库时，应检查以下事项：确保目标数据库正在侦听连接并端口与 Navicat 配置匹配。输入正确的用户名和密码，并确认该用户有连接权限。验证网络连接正常，并确保路由正确。检查连接设置是否兼容，必要时尝试其他连接选项。检查目标数据库是否已启动，并检查日志是否存在连接错误。
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2024-12-08 08:12:46
- 查看 Redis 版本号的几种方法比较
- 查看 Redis 版本号的方法包括：使用命令行工具 redis-cli、Redis INFO 命令、Redis 管理器和环境变量。redis-cli --version 适用于本地和远程实例，而 redis-cli info | grep redis_version 可提供更多信息，但仅适用于本地实例。Redis 管理器提供图形化界面，但需要第三方工具。环境变量 echo $REDIS_VERSION 在特定环境（如 Docker）中很有用。
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2024-12-17 07:18:19
- Redis 如何查看所有 key
- 查看 Redis 中所有 Key 的方法包括：使用 KEYS 命令匹配 Key 名称；使用 SCAN 命令迭代所有 Key；使用 DUMP 和 RESTORE 命令将 Key 值转储和还原；使用 RedisInsight 工具浏览 Key；对于 Redis 集群，使用 CLUSTER KEYSLOT 和 CLUSTER GETKEYSINSLOT 命令；使用 Lua 脚本生成包含所有 Key 的表。
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2024-12-17 07:21:21
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2024-12-17 07:22:19
- Redis 中如何高效地查看所有 key
- 最有效查看 Redis 中所有 key 的方法是使用 KEYS 命令，该命令允许用户通过模式来匹配 key。其他方法包括 SCAN 命令、DUMP 命令和 INFO 命令。最佳实践包括使用明确模式、设置适当的扫描步长和考虑使用第三方工具。
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2024-12-17 07:25:05
- 如何使用 scan 命令迭代所有 key
- 通过使用 scan 命令，我们可以按以下步骤迭代 Redis 中的所有 key：初始游标设置为 0。循环执行 SCAN 0 命令，获取结果集和新的游标。每个结果集中包含的 key 数量可以通过 COUNT 选项指定。使用新游标作为 SCAN 命令的第一个参数，获取下一个结果集。继续循环，直到返回的游标为 0，表示没有更多结果。
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2024-12-17 07:28:15
- 如何使用 scan 命令匹配模式
- scan 命令可以搜索文件中的模式。语法：scan [选项] 模式 [文件...]。选项包括：-l（仅打印行号）、-n（打印行号和匹配行）、-q（不打印输出）、-e（解释模式为扩展正则表达式）。模式可以是基本字符串、正则表达式或 awk 程序。步骤：打开终端窗口，输入 scan 命令并按 Enter。
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2024-12-17 07:36:27
- Redis 如何查看数据库中所有 key 的内存占用
- Redis 提供了两种命令查看数据库所有 key 的内存占用：MEMORY USAGE allkeys：返回所有 key 的内存使用量，格式为："key" (type) # Memory used (bytes)INFO MEMORY keyspace：提供每个数据库中所有 key 的详细内存占用信息列表
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2024-12-17 07:40:09
- SQL 添加列时如何设置默认值
- 为新添加的列设置默认值，使用 ALTER TABLE 语句：指定添加列并设置默认值：ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type DEFAULT default_value;使用 CONSTRAINT 子句指定默认值：ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name data_type CONSTRAINT default_constraint DEFAULT default_value;
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2024-12-17 07:51:56
- 不同数据库系统添加列的语法有什么区别
- 不同数据库系统添加列的语法为：MySQL：ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type;PostgreSQL：ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name data_type;Oracle：ALTER TABLE table_name ADD (column_name data_type);SQL Server：ALTER TABLE table_name ADD column_name data_
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