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2025-12-02 20:56:56
- python tornado是什么？怎么用？
- Tornado是Python的异步Web框架，适合高并发场景。它基于非阻塞I/O和事件循环，支持WebSocket、实时推送和大量并发连接。使用pipinstalltornado安装，通过tornado.web.Application定义路由，支持路径参数与多HTTP方法。推荐用async/await语法实现异步处理，避免阻塞主线程。可配置template_path和static_path以使用模板和静态文件，通过render()渲染页面。原生支持WebSocket，适用于实时通信应用。生产环境
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2025-12-02 21:12:06
- python单元测试有哪些好处？
- 单元测试通过验证函数行为提升代码质量与开发效率。它确保输入输出正确、覆盖边界异常，使重构更安全；推动模块化设计，促进依赖注入与接口抽象；加速调试，定位问题迅速，并在CI中保障集成稳定，减少全局状态，提升可维护性。
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2025-12-02 21:15:06
- 如何使用python多线程并返回值？
- Python中推荐使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor获取多线程返回值：通过submit()返回Future对象并调用result()获取结果，或用as_completed()按完成顺序处理，或用map()按输入顺序批量执行。
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2025-12-02 21:44:47
- postgresqlwal参数如何决定日志吞吐_postgresqlwal调优关键点
- PostgreSQL的WAL机制通过合理配置参数保障数据一致性和性能。1.wal_level设为replica满足多数复制需求，避免logical的日志开销；2.wal_buffers建议设为16MB~64MB以减少I/O；3.延长checkpoint_timeout至15~30分钟并设checkpoint_completion_target为0.8~0.9可平滑写入压力；4.max_wal_size调至4GB~10GB适应高峰负载，min_wal_size设为其1/4；5.调低wal_writ
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2025-12-02 21:51:06
- 如何处理单元测试中的请求？
- 正确做法是通过模拟或存根替代实际请求，使用如unittest.mock、jest.mock、Mockito等工具拦截HTTP调用，封装请求逻辑并依赖注入以提升可测性，测试重点应放在参数生成、响应解析和错误处理等逻辑正确性上，而非真实网络交互，确保测试快速稳定。
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2025-12-02 21:54:07
- postgresql默认值表达式如何影响插入性能_postgresql默认值优化
- 默认值表达式在PostgreSQL中通过运行时计算填充未指定的列，虽提升便利性但影响性能。其工作机制是在行构造阶段评估表达式，对每行插入均需CPU参与，尤其函数类默认值如gen_random_uuid()和now()带来额外开销。高并发场景下，频繁调用随机函数会增加CPU负载并可能引发熵源竞争；复杂表达式或自定义函数进一步拖慢插入速度；与触发器叠加还可能导致锁争用。为优化性能，应优先使用轻量表达式如CURRENT_TIMESTAMP替代NOW()，避免子查询或不确定性函数作为默认值，推荐在应用层
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2025-12-02 21:59:42
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2025-12-02 22:02:02
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2025-12-02 22:09:37
- postgresql内存参数如何适配不同场景_postgresql内存调优指南
- PostgreSQL内存配置需根据业务类型调整核心参数以优化性能。OLTP场景下，shared_buffers设为物理内存25%，work_mem保持4MB~16MB，保障高并发与快速响应；OLAP场景则提高work_mem至64MB以上，增大maintenance_work_mem以加速复杂查询与维护操作；混合负载时通过会话级动态调整work_mem、使用资源隔离和连接池平衡资源。关键参数还包括effective_cache_size（设系统内存50%~75%）和huge_pages=try，
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2025-12-02 22:16:03
