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2025-11-27 20:45:06
- Linux如何监控CPU频率变化_LinuxCPU频率管理
- 首先需使用cpupower、sysfs或turbostat等工具监控Linux系统CPU频率；通过安装cpupower可查看实时频率与策略，读取/sys/devices/system/cpu/下文件能获取各核当前频率及调频模式，turbostat适用于深度监控频率波动与睿频状态，编写脚本可长期记录频率变化，所有操作应注意root权限要求。
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2025-11-27 20:53:15
- Linux如何调试进程崩溃异常_Linuxcore文件分析技巧
- 首先开启coredump功能，通过ulimit-cunlimited临时启用并修改/etc/security/limits.conf永久生效；接着配置kernel.core_pattern指定core文件路径与命名规则，确保目标目录可写；程序崩溃后使用gdb加载core文件，执行bt查看调用栈、inforegisters检查寄存器状态、frame切换栈帧并print变量值以定位问题；需确保二进制文件含调试信息（编译加-g选项），排查磁盘空间、信号处理、多线程退出及容器环境限制等问题，结合dmes
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2025-11-27 21:06:06
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2025-11-27 21:08:02
- 如何使用python3代码创建迭代器?
- 答案：在Python3中创建迭代器可通过实现__iter__()和__next__()方法的类或使用生成器函数。1.自定义迭代器类需在__iter__()返回自身，__next__()定义取值逻辑并在结束时抛出StopIteration异常；2.生成器函数用yield返回迭代器，更简洁。
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2025-11-27 21:09:07
- 如何使用python replace()方法？
- Python的replace()方法用于替换字符串中的子串，返回新字符串而不修改原字符串。其语法为str.replace(old,new,count)，其中old为要替换的子串，new为替换后的内容，count指定替换次数（可选，默认全部替换）。例如，text="helloworld"执行text.replace("world","Python")后输出"helloPython"；若设置count参数，如text.replace("apple","orange",2)，则仅替换前两次匹配结果，输
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2025-11-27 21:11:32
- 如何用print调试python3代码？
- 使用print调试Python代码时，通过输出变量值、标记执行路径、检查函数输入输出及格式化输出来快速定位问题，关键是确保输出有意义并及时清理临时语句。
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2025-11-27 21:12:06
- postgresql唯一约束与唯一索引区别在哪里_postgresql唯一性实现原理
- 唯一约束用于定义业务规则并确保数据唯一性，同时自动创建唯一索引；唯一索引主要用于提升查询性能，虽能强制唯一但不支持外键引用。1.唯一约束语义明确，属于完整性约束，适用于如邮箱唯一等业务场景；2.唯一索引是技术实现，侧重查询优化，其唯一性为附加效果；3.创建唯一约束时，PostgreSQL自动创建对应唯一B-tree索引；4.可单独创建唯一索引而不定义约束，此时无约束元数据记录；5.外键引用目标列必须有主键或唯一约束，仅唯一索引不可被引用；6.删除唯一约束可保留底层索引，而删除唯一索引则彻底移除唯
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2025-11-27 21:31:21
- python3 re如何匹配满足条件的选项？
- 在Python3中使用re模块需编写正则表达式并选择匹配函数：1.re.match从开头匹配，re.search查找首个匹配项；2.re.findall返回所有匹配字符串，re.finditer返回匹配对象迭代器；3.用()分组捕获，通过.group()获取子串；4.使用flags如re.I、re.M、re.S调整匹配模式，实现忽略大小写、多行匹配等。
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2025-11-27 21:38:03
- python random库如何生成随机小数？
- random库常用random()和uniform()生成随机小数：1.random.random()产生[0.0,1.0)的随机浮点数；2.random.uniform(a,b)生成a到b范围内的随机小数，支持指定区间；建议按需选择方法，并可通过random.seed()设置种子保证结果可重现。
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2025-11-27 21:43:49
- python实战：filter()函数中用None过滤
- 使用None作为filter()函数的第一个参数时，会自动过滤掉可迭代对象中的假值（如False、0、空字符串、空容器、None等），仅保留布尔值为True的元素。例如filter(None,[1,0,"","hello",None])会返回[1,‘hello’]。该方法常用于数据清洗，快速剔除无效数据，如处理用户输入的标签列表tags=["Python","","DataScience",None,"Web"]时，list(filter(None,tags))输出[‘Python’,‘Data
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