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2025-09-20 20:03:01
- Anaconda 与 Python 官方版的选择对比
- 选Anaconda还是Python官方版取决于使用场景：若从事数据科学、机器学习，需开箱即用的库和环境管理，则选Anaconda；若进行Web开发、自动化脚本或追求轻量灵活，则选Python官方版。
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2025-09-20 21:04:01
- SQL COUNT DISTINCT 怎么用才正确？
- COUNT(DISTINCT列名)用于统计非空唯一值的数量，如SELECTCOUNT(DISTINCTcity)FROMusers返回不重复城市数；NULL值被自动忽略，多列去重需用子查询实现，大数据量时建议建索引或使用近似函数优化性能。
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2025-09-20 21:24:01
- 如何在Linux命令行中压缩和解压文件？
- 答案：Linux中常用gzip、bzip2、tar和zip进行文件压缩解压。tar结合压缩工具可打包目录，如tar-czf用gzip压缩，-xzf解压；gzip和bzip2仅支持单文件压缩；zip适用于跨平台，-r参数递归压缩目录，unzip可指定解压路径。
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2025-09-20 21:43:01
- 如何在Linux中监控软件包更新状态？
- 使用系统命令如aptlist--upgradable、dnfcheck-update、zypperlu检查可升级包，结合cron定时任务与apticron等工具实现邮件通知，或部署unattended-upgrades、osquery进行自动化更新与集中监控，确保Linux系统安全稳定。
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2025-09-20 22:16:01
- SQL SELECT 如何使用 EXISTS 判断是否存在？
- EXISTS用于判断子查询是否返回结果，只要有一行即返回true，否则false，常用于WHERE子句中。语法为SELECT字段列表FROM表名WHEREEXISTS(子查询)；适用于检查关联数据，如查找有订单的客户：SELECTc.客户ID,c.姓名FROM客户cWHEREEXISTS(SELECT1FROM订单oWHEREo.客户ID=c.客户ID)；也可用NOTEXISTS查找无订单客户；因EXISTS在找到首行即停止，性能优于IN，尤其大数据量时；子查询常用SELECT1或SELECTN
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2025-09-20 22:26:01
- Python 实战：Django 学生选课系统
- 答案：设计Django学生选课系统需构建学生、教师、课程和选课记录模型，通过OneToOneField关联用户认证，用ForeignKey建立关系，设置unique_together保证选课唯一性，并在视图中结合事务与F表达式处理选退课逻辑，确保数据一致性。
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2025-09-20 23:54:02
- Python 类方法与静态方法的用法
- 类方法通过@classmethod定义，接收cls参数，可访问类属性和创建实例，常用于替代构造器；静态方法用@staticmethod定义，无特殊参数，仅为逻辑分组的普通函数。
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2025-09-21 12:30:01
- 如何在电脑上同时管理多个 Python 版本
- 在开发不同项目时，经常会遇到需要使用不同Python版本的情况。比如一个老项目依赖Python3.7，而新项目用上了Python3.11。直接替换系统默认版本容易造成冲突。解决这个问题的关键是使用Python版本管理工具，让多个版本共存并按需切换。使用pyenv（推荐macOS和Linux）pyenv是一个轻量且强大的工具，可以轻松安装、切换和管理多个Python版本。安装pyenv：可通过git直接克隆安装列出可安装版本：pyenvinstall
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2025-09-21 18:01:01
- FastAPI 的全局异常捕获方法
- 答案：FastAPI通过@app.exception_handler注册全局异常处理器，统一捕获HTTPException、RequestValidationError、自定义异常及未处理异常，实现一致的错误响应格式，提升可维护性与安全性。
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2025-09-21 18:05:01
- SQL 分组查询如何处理多列聚合？
- 答案：SQL分组查询通过GROUPBY将数据按指定列划分成逻辑组，每个聚合函数独立作用于各组；多列聚合时，数据库基于GROUPBY中列的唯一组合创建分组，SELECT中的多个聚合函数分别计算每组内的统计值；对于复杂条件聚合，可使用CASEWHEN实现同一分组内不同条件的统计；当需保留原始行并进行组内行级计算（如排名、累计、占比）时，应选用窗口函数而非GROUPBY，二者互补。
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