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2024-08-09 10:03:05
- 响应式编程在 Java 框架中的最佳实践和陷阱
- 响应式编程在Java框架中可以提高应用程序的性能和响应能力，其最佳实践包括：使用合适的调度器、避免阻塞操作、考虑背压、适当处理错误、使用Reactive扩展。常见的陷阱有：过度并行度、反模式的发布者-订阅者关系、可变状态和性能问题。
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2024-08-09 10:18:03
- Go 框架如何促进多语言应用程序的跨平台部署？
- Go框架通过以下方式促进多语言应用程序的跨平台部署：跨平台编译：Go编译器将代码编译为特定于平台的二进制文件，可在不同操作系统上无缝运行。代码生成：Go框架可从其他语言生成Go代码，促进跨平台兼容性。实战案例：Go可作为集成功能层，集成不同语言编写的代码，并在任何支持Go的平台上部署。
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2024-08-09 10:30:37
- 在软件开发生命周期中释放非技术超能力
- 当我们想到成为一名优秀的软件开发人员、数据科学家或QA工程师的技能时，我们的思绪通常会立即跳到技术专业知识：编码语言、调试技能、人工智能或最新的技术堆栈。但让我们花点时间来了解一下非技术技能，这些技能对于塑造成功的职业生涯也同样有效。这些经常被忽视的属性可能是在软件开发生命周期(SDLC)中脱颖而出并成为任何雇主的无价资产的秘诀。经过一番思考后，我提出了四个主要类别的非技术技能，我认为这些技能对科技行业是有益的，但有时可能会被忽视。1)沟通-通往的桥梁协作：将您的工作空间想象成一个熙熙攘攘的活动
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2024-08-09 10:36:03
- Java 框架如何通过响应式编程实现可伸缩性和性能
- 响应式编程通过响应式流实现Java框架的可伸缩性和性能：可伸缩性：可轻松扩展以处理更多并发请求和数据性能：消除阻塞调用和上下文切换，提高性能弹性：回压和错误处理机制提高对峰值流量和故障的适应性
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2024-08-09 11:09:03
- 响应式Java框架：跨语言互操作性与集成
- Java响应式框架可实现跨语言互操作性，支持与其他语言的ReactiveX库协作。通过使用RxJava集成Node.jsGRPC服务的实战案例，展示了如何创建Observable观察服务响应，然后订阅Observable来处理响应：1.使用Observable.create()方法创建一个Observable；2.订阅Observable以处理GRPC响应。
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2024-08-09 11:12:05
- Golang框架中如何避免常见安全漏洞？
- 在Go框架中预防安全漏洞的最佳实践包括：使用参数化查询、验证和消毒输入、对用户输入编码或转义、限制用户操作、验证用户输入、使用安全框架（如GorillaSecure）以及正确配置认证和授权逻辑。通过实施这些措施，可以大大降低Go框架中安全漏洞的风险。
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2024-08-09 11:21:29
- 如何使用 HMPL 减少客户端上的 javascript 文件大小？
- 大家好！在这篇文章中，我想告诉你如何通过hmpl这样的模板语言来多次减小javascript文件的大小。文章中出现的技术方法并不新鲜，但今天仍然足够流行，值得讨论。减小javascript文件的大小将使页面在客户端上加载得更快。如果我们采用现代spa，即使考虑到所有的缩小，文件大小仍然很大。当然，一旦加载页面一次，导航就会更容易，但第一次加载时间本身可能会从一秒到几分钟，如果互联网连接不好的话。很少有顾客愿意等那么久。使用大多数框架和库来创建ui时，您必须编写大量样板代码。每个符号都占用内存空间
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2024-08-09 11:36:04
- 响应式编程如何使 Java 框架更具弹性和容错性
- 响应式编程是一种处理数据流的编程范式，它提高了Java框架的弹性、容错性和可扩展性。响应式编程基于非阻塞、异步和背压原则。Java8引入了ReactiveStreamsAPI，定义了发布事件和订阅事件的接口。SpringWebFlux简化了使用ReactiveStreamsAPI构建响应式RESTAPI。响应式编程优势包括：提升弹性、增强容错性、提高可扩展性，以及简化开发。
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2024-08-09 12:30:05
- 如何利用PHP框架社区支持解决开发挑战？
- 利用PHP框架社区支持，可通过以下途径解决开发挑战：论坛和讨论板：StackOverflow、GitHubDiscussions、社区论坛提供问题解答和支持。文档和教程：官方文档、博客文章和教程视频深入介绍框架特性和最佳实践。调试工具和错误报告：Xdebug、ComposerDebugger和框架错误报告协助故障排除和代码分析。实战案例：提供解决特定开发挑战的参考示例，加速开发进程。
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2024-08-09 12:31:42
- 使用 Python 的 NSE 期权链数据 - 第二部分 |沙阿·斯塔万
- 在上一篇文章中，我们讨论了如何使用python获取nifty和banknifty数据。那篇文章的反响很好，因此根据大众的需求，这里有一个扩展版本。在本文中，我们将学习如何每30秒从nse网站获取期权链数据。此内容仅用于学习目的。在python中，我们将使用asyncio每30秒向nse数据发出一次api请求。在python中安装所需的库pip安装aiohttp异步代码importaiohttpimportasyncioimportrequestsimportjsonimportmathimpor
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