阿里云通义千问团队最新发布的开源ai推理模型qwq-32b，在ai数学奥林匹克竞赛aimo中表现惊艳，展现出强大的数学和编程能力，甚至在部分测试中超越了openai的o1模型。
QwQ，全称Qwen with Questions，是一个实验性研究模型，其核心在于赋予模型更充分的思考、质疑和反思时间，从而提升其对复杂问题的理解和解决能力。 在不到一天前，就有参赛团队使用QwQ-32B在AIMO竞赛中取得了18/20的高分，有望率先获得“Early Sharing Prize”奖金。
菲尔茨奖得主陶哲轩教授在本周五介绍了AIMO竞赛的最新进展，并指出QwQ在解决数学竞赛问题方面表现优异。 第二届AIMO竞赛奖金池已达211.7万美元，参赛团队需公开代码、方法、数据和模型参数。本届竞赛中，QwQ系列模型占据主导地位。
QwQ的强大推理能力也体现在其他方面，社交媒体上许多用户对其推理过程赞赏有加。 HuggingFace团队也对其测试结果表示惊叹。 有趣的是，QwQ的思考过程似乎以中文为基础，这或许是其逻辑能力强大的原因之一。
在多个权威评测集上，QwQ均取得了优异成绩：GPQA评测集（科学推理）准确率达65.2%（研究生水平）；AIME评测集（综合数学）胜率50%；MATH-500评测集（数学解题）得分90.6%，超越o1-preview和o1-mini；LiveCodeBench评测集（代码生成）答对一半题目。 QwQ甚至能够在“猜牌”等经典智力题中，通过自我对话和反思，最终得出正确答案。
尽管QwQ展现出强大的潜力，但阿里云团队也强调其仍处于实验阶段，存在一些局限性，例如语言混合使用、潜在偏见等，未来将通过持续研究和迭代改进。
- HuggingFace开源地址: https://www.php.cn/link/f775ec264c01adf8189da19ec86676fe
- HuggingFace Space体验: https://www.php.cn/link/076d75c0dd9ca27b2f674c8f5433f50b
QwQ的出现，标志着开源大模型领域新一轮的竞争格局正在形成。
