openai 前首席科学家 ilya sutskever 罕见露面，预言 ai 发展新方向！在本届 neurips 2024 大会上，sutskever 发表了题为“时间检验奖”的演讲，回顾了十年来深度学习的飞速发展，并大胆预测了 ai 的未来走向。
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他指出，互联网数据已接近枯竭，预训练模型的时代即将终结。未来，AI 将转向利用现有数据，并展现出真正的自主性和推理能力。这种推理能力将使 AI 系统的行为更加不可预测，如同国际象棋大师的精妙棋局，难以捉摸。
Sutskever 将 AI 的扩展与生物进化进行类比，认为 AI 也可能找到超越现有预训练方法的新路径。他提出，下一代模型将具备以下特征：
- 自主性: AI 系统将以更自主的方式运行。
- 推理能力: AI 系统将能够进行多步骤推理，而非简单的模式匹配。
- 不可预测性: 强大的推理能力将导致 AI 系统行为的不可预测性。
- 高效数据利用: AI 系统将能够从有限的数据中学习并理解信息。
演讲中，Sutskever 还回顾了Seq2Seq模型的研发历程，并分享了对深度学习“假说”以及Scaling Laws的理解。他认为，虽然现有数据仍能推动 AI 发展，但数据量的瓶颈将迫使行业寻求新的训练模式，例如智能体（Agent）、合成数据以及更强大的推理能力。
Sutskever 在问答环节中，也对 AI 的未来发展、潜在风险以及与人类认知的关系等问题进行了探讨。他认为，AI 的“自动更正”能力将成为未来模型的核心功能之一，能够有效减少模型的“幻觉”现象。 关于 AI 是否会取代人类，以及如何构建正确的激励机制等问题，他表示需要更多深入的思考和讨论。
