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YPA(良率预测分析)超前预警,智控每一次良率波动

絕刀狂花

絕刀狂花

发布时间:2025-06-30 15:24:29

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来源于php中文网

原创

良率提升是半导体行业的重大挑战。每1%的良率增长,都意味着数亿元的收益增加。传统方式依赖人工经验跨系统排查异常,往往需要数小时甚至几天,存在响应滞后、遗漏排查等问题。若未能及时处理问题,将造成大量产品不良或报废,每年可能带来数千万美元的潜在损失。

具体面临的问题如下:

复杂性高:良率波动涉及设备状态、工艺参数、原材料质量、环境条件等多种因素及其交互作用,传统统计方法难以识别非线性关系。

数据孤岛严重:生产数据分散在多个系统中,工程师需频繁切换平台手动提取数据,整合过程耗时费力。

过度依赖经验:异常分析高度依赖工程师个人经验,流程繁琐易错漏,核心人员离职可能导致关键知识流失。

响应迟缓:传统SPC控制缺乏预警机制,问题出现后才能被发现,延长了解决周期,且无法在良率大幅下降前捕捉信号,导致产量受损。

六大核心功能,智能应对良率波动难题

智现未来YPA平台(Yield Prediction Analysis)是一套完整的良率优化管理平台,依托大数据平台、大语言模型和深度学习技术,打通全厂工程数据壁垒,实现从实时异常监控、溯因分析、处置执行、报告生成,到知识沉淀与复用的一站式闭环流程,将异常预警与处理时间提前2-8小时,显著节省人力成本,提升产能利用率,减少良率损失。

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功能一:敏感度分析(Sensitivity Analysis)

类比:产线“气象预报员”

通过构建map及变量间的敏感度模型,预测各变量及其组合对最终产品质量的影响,提供量化依据,实现工艺参数优化与预警。适用于故障诊断、性能预判、过程调控、仿真分析等场景。

功能二:图像搜索匹配

类比:半导体领域的“人脸识别系统”

融合计算机视觉、向量数据分析与AI算法,实现跨源图像检索,并深入Defect/Die/site层级快速识别Pattern特征、标记归类并溯源。

功能三:智能异常定位

类比:虚拟“专家会诊团”

智现未来创新采用“大模型+小模型+知识中台”多维诊断引擎,为工程师精准输出可疑因子排行榜,使复杂溯因工作更高效准确。面对新型异常,大模型可自主提出分析思路、定位结论与解决方案,定位准确率超90%。

功能四:晶圆履历分析&黄金路径生成

类比:产线“记忆助手”&“导航员”

通过自然语言交互,自动生成多片Wafer/Lot的历史记录、对比报告,并自动分析履历中的异常数据,辅助历史追溯与根因分析。结合Defect、WIP、Met Inline、Offline、WAT、CP、FDC等多维度数据,自动生成Golden Path及推理报告,为派工系统(RTD)提供决策支持,助力良率提升。

Sora
Sora

Sora是OpenAI发布的一种文生视频AI大模型,可以根据文本指令创建现实和富有想象力的场景。

下载

功能五:自动化异常处理

类比:产线“统一指挥中心”

系统持续监控Fab全量数据,一旦检测到异常信号,即触发“实时报警—>大模型溯因与建议—>异常处理—>报告生成—>知识固化”的全流程自动化处理机制,帮助业务部门快速完成闭环处置。

功能六:Chat BI智能报表

类比:产线“智能诊断医生”

只需简单提问,10秒内即可生成定制化分析报告,彻底告别编写SQL语句、海量数据整合、手工制表等低效流程,极大释放工程师生产力。

以下以晶圆厂刻蚀工序为例,解析YPA各项功能如何协同运作:

a. 在自动化数据监控环节,如对ETCH关键参数进行敏感度建模分析,系统能实时追踪射频功率、温度、腔体压力、气体流量等指标。当某项参数发生偏移,例如气体流量异常,系统可模拟推演该工序可能引发的良率变化,提前预警工程师介入。

b. 随即启动智能异常定位模块,“大模型 + 小模型 + 知识中台”结合全局数据与行业案例,输出可疑因子清单;同时扩展分析范围,利用相关性分析和图像检索技术秒级匹配相似缺陷晶圆;再通过履历分析回溯历史事件,多管齐下锁定根本原因。

c. 自动化异常处理流程随即启动,如同“统一作战中心”,推动闭环处理全过程,并同步生成报告。Chat BI迅速输出可视化图表,整套经验存入知识中台,形成可重复调用的知识资产,服务后续生产。

YPA实战成效:打造制造现场的新增长曲线

走进某头部半导体企业的12英寸晶圆厂,YPA正在发挥关键作用。凭借出色的预测能力与良率优化能力,在异常初现阶段便迅速响应,及时干预,有效保障产线稳定运行,确保每一片晶圆品质达标。

实测数据显示,YPA方案预测准确率超过90%,具备强大的良率预测、优化与管理能力,实际效益显著:

稳中有升:YPA能够早期察觉良率下滑趋势,提供量化参考,提醒工程师及时干预,避免批量废品产生,保持良率稳定,客户满意度提升。

预警前置:将良率异常预警时间提前2-8小时,为工程师争取宝贵干预窗口;

效率飞跃:整体提升工程师溯因效率,将原本需5-6小时的分析缩短至2-5分钟;单个Case平均处理时间节省2~6小时。

经济效益突出:减少50%停机时间,降低60%不良影响,Cycle Time缩短2%,年增效近亿元。

复制性强:该方案适用于不同产线与产品类型,帮助企业建立统一标准化的良率管理体系,实现横向推广与价值复用。

YPA良率预测分析平台是智现未来在良率优化领域深耕探索的重要成果。我们将始终围绕客户需求,聚焦人工智能与半导体制造深度融合的应用场景,持续迭代升级,打造更智能、更贴合实际需求的解决方案,为高端制造业的高效运转与可持续发展注入强劲动力。

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