近日，中国电信在边缘视觉感知技术方面实现了重大突破。其科研团队创新性地提出了一种名为 hdcfn（haze distribution-aware cross-modal fusion network）的雾浓度感知跨模态融合算法，该项研究成果得到了国际学术界的广泛认可，并被多媒体领域最具影响力的会议之一 acm multimedia 2025（ccf a 类）全文收录。
该技术由中国电信云计算研究院联合中电信无人科技有限公司共同研发，致力于破解低空经济场景中的视觉感知难题，为无人机在复杂天气条件下持续稳定运行提供了关键技术支撑。
随着低空经济的迅猛发展，无人机在各种环境下的作业需求日益增长。尤其是在雾霾等极端气象环境下，图像质量下降严重，成为限制其应用的关键障碍。为应对这一挑战，研究团队开发出 HDCFN 技术，借助红外图像在结构信息提取方面的优势，通过自适应融合策略动态优化可见光图像特征，显著提升了边缘设备在恶劣天气下的环境还原能力。
从实际应用角度看，HDCFN 不仅提高了终端设备在复杂环境中的感知稳定性，也为实现端云协同智能感知体系打下了坚实基础。该技术能够有效提升无人机在雾霾天气下的视觉识别能力，确保其在执行任务过程中获取清晰、准确的环境数据，从而大幅提高工作效率与飞行安全性。
