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WAIC 2025: 斑马智行元神AI大模型,获全球机构测评第一

絕刀狂花

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发布时间:2025-08-13 11:06:17

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来源于php中文网

原创

7月27日,在2025世界人工智能大会期间,斑马智行携手通义与高通首次发布端侧多模态大模型解决方案,标志着汽车智能座舱正式迈入主动智能新阶段。

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发布会合影留念

“这是业内首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型方案,能够完全在车端实现智能座舱90%的「感知-决策-执行」闭环服务。”斑马智行首席技术官司罗在发布会上介绍道。依托该方案打造的原生智能体,具备多模态意图理解与交互能力,实现了从“指令接收者”向“对话参与者”的跨越升级。

以数字人形象亮相的元神AI在现场主持发布时表示:“高通赋予我强劲‘芯’动力,通义赋予我读懂人心的‘模’力,三方合力构建全场景主动智能,开启人机共存的新纪元。”

多路径构建智舱原生智能,元神AI大模型实力领跑

“你好斑马,帮我点一杯元神AI咖啡。”

在斑马智行展台,观众可在搭载元神AI系统的智己实车上体验本地生活Agent服务。从提出需求、选择口味规格到完成支付,整个流程通过自然语言对话完成,操作流畅度甚至超越手机端。现场,机器人还将制作好的咖啡送至车旁,生动呈现未来人机协同的生活图景。

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机器人送咖啡

据悉,本地生活Agent是今年4月斑马智行推出的“一箭十星”交互智能体之一,也是目前汽车行业唯一入选案例。通过云端大模型与端侧语音能力融合,元神AI针对出行场景重构了饿了么外卖服务,现已落地于全新智己L6车型。

司罗强调:“除云部署外,此次三方联合推出的端侧多模态大模型方案采用纯本地化部署,带来更强的主动感知、极速响应、隐私保障和断网可用等优势,让用户对智能化体验有更直观的感受。”

斑马智行现场演示了基于高通8397平台的端侧多模态大模型应用实例:用户出汗上车时,元神AI可结合舱内环境与身体状态,自动开启空调调节温度;遇到持续拥堵,AI会主动推荐舒缓歌单缓解焦虑;在多人对话场景中,系统能识别潜在任务并参与协助。依托纯端侧运行与多重安全机制,用户隐私得到全面保护。

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高通8397端模型台架

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从国内汽车市场趋势看,“大模型上车”正由概念营销转向真实场景落地,AI Agent已进入量产阶段,带来全新交互体验,而智能座舱大模型正成为体验跃迁的核心驱动力。

近日,国际权威调研机构IDC发布《智能座舱大模型能力评估,2025》报告,围绕车控、车书、娱乐、出行、商务、生活、社交七大高频场景,对9家主流新势力车企及AI企业进行测评。斑马智行元神AI大模型在六项指标中排名第一(其中三项满分),综合实力遥遥领先。

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展会现场实景

AI原生生态平台的全新形态

随着大模型技术重塑汽车智能化服务体系,汽车产业价值正呈现“微笑曲线”格局:前端的研发创新——如Agentic AI智能体系统开发与全栈AI工程技术,以及后端的用户生态运营——包括个性化服务与C端用户管理,其重要性日益凸显。

斑马智行首席战略官邢悦指出,相较于新势力车企的自研模式、传统软件供应商的定制化服务,或互联网巨头以通用AI切入的方式,斑马智行融合全栈AI技术、系统工程积累与互联网服务能力,既能服务车企,又能直达用户,正在成长为AI时代的生态型平台新物种。

其一,具备全栈AI能力。依托阿里云支持,斑马智行深度优化通义Qwen-VL等轻量化模型,加速智能座舱端侧多模态大模型落地。过去一年,基于通义、DeepSeek等基础模型,结合千万级车辆数据、200亿次语音交互记录及专业级知识图谱,打造了专注智能座舱场景的垂直大模型——元神AI。其首创交互智能体体系、融合端到端交互架构等多项核心技术,已形成覆盖智能座舱领域的全栈AI能力,并逐步拓展至C-AIoT领域。

其二,拥有十余年系统级座舱底层软件工程积淀。本次展会,斑马智行展示了与十余家芯片厂商、三十多个芯片平台的广泛适配成果。例如,其Banma Hypervisor与黑芝麻智能合作推出业内首个单芯片舱驾一体方案,与紫光展锐联合开发多系统智能座舱解决方案,实现算力效率提升超20%,软硬件综合成本降低约30%,支持L2级辅助驾驶与复杂座舱应用,近期已获多家国内头部自主车企定点。在端侧多模态大模型方面,已完成高通8397与英伟达Orin平台的适配验证。

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芯片生态展区

其三,具备强大的互联网服务整合能力。斑马智行已连接全球400余家内容与服务生态伙伴,正从车生活与互联网服务两大维度推进AI化,打造平台级智能体服务体系。覆盖数字娱乐、通信办公、导航出行、本地生活等多个场景,成为当前AI服务覆盖最广的企业之一。

自2024年启动“AI in All”战略以来,斑马智行元神AI的研发迭代与商业化进程持续加速,目前已在智己、荣威、宝马等品牌车型中陆续落地。以主动智能为起点,斑马智行正协同车企与生态伙伴,共同迈向人机共生的智能出行新时代。

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