在使用 Google Cloud Datastore 时，我们经常需要在实体之间建立关联。常见的做法是在结构体中存储关联实体的 Key 或者 ID。那么，哪种方式更优呢？本文将深入探讨这两种方法的优缺点，并提供一些建议，帮助您做出最佳选择。
Key 和 ID 的区别
首先，我们需要明确 Key 和 ID 的概念。
- Key: 是 Datastore 中实体的唯一标识符。它包含了实体的 Kind、ID/Name、父 Key（如果存在）以及命名空间等信息。
- ID: 是 Key 的一部分，用于在特定 Kind 下唯一标识一个实体。ID 可以是数字 ID 或字符串 Name。
两种存储方式的对比
假设我们有一个 Point 结构体，它需要关联到一个 Place 实体。以下是两种存储方式的示例代码：
A) 存储 Key
type Point struct {
Place *datastore.Key
Lat float64
Lon float64
}
// 获取 Place 实体
func GetPlaceFromPoint(c context.Context, point *Point) (*Place, error) {
place := new(Place)
if err := datastore.Get(c, point.Place, place); err != nil {
return nil, err
}
return place, nil
}B) 存储 ID
type Point struct {
PlaceID int64
Lat float64
Lon float64
}
// 获取 Place 实体
func GetPlaceFromPoint(c context.Context, point *Point) (*Place, error) {
k := datastore.NewKey(c, "Place", "", point.PlaceID, nil)
place := new(Place)
if err := datastore.Get(c, k, place); err != nil {
return nil, err
}
return place, nil
}优缺点分析：
- 存储空间: 存储完整的 Key 对象会占用更多的存储空间，因为 Key 包含了 Kind、ID/Name、父 Key 等信息。而存储 ID 只需存储一个整数或字符串。
- Key 创建成本: 从 Kind 和 ID 创建 Key 是一个本地操作，不需要访问 Datastore，因此成本很低。只有在需要分配新的 Key（例如，插入新实体时）时，才会产生 Datastore 操作的开销。
- 代码可读性: 存储 Key 对象可能使代码更易读，因为可以直接使用 Key 进行 Datastore 操作。而存储 ID 需要在每次使用时构建 Key。
- 灵活性: 存储 Key 对象在某些情况下可能更灵活，例如，如果需要访问 Key 的其他属性（例如，父 Key）。
性能考量
在性能方面，关键在于 Key 的创建成本。如前所述，从 Kind 和 ID 创建 Key 的成本很低，因此，在大多数情况下，存储 ID 并在需要时构建 Key 不会带来明显的性能损失。
但是，如果需要频繁地创建 Key，例如，在循环中为大量实体创建 Key，那么存储 Key 对象可能会更有效率。
如何选择
以下是一些建议，帮助您选择合适的存储方式：
- 如果存储空间有限，或者对存储空间要求较高， 建议存储 ID。
- 如果需要频繁地创建 Key， 建议存储 Key 对象。
- 如果代码可读性是首要考虑因素， 可以根据个人偏好选择存储 Key 对象或 ID。
- 如果需要访问 Key 的其他属性， 建议存储 Key 对象。
总结：
在结构体中存储 Key 还是 ID 取决于具体的应用场景和需求。在大多数情况下，存储 ID 并在需要时构建 Key 是一个合理的选择。但是，在某些情况下，存储 Key 对象可能会更有效率。在做出选择时，需要综合考虑存储空间、Key 创建成本、代码可读性以及灵活性等因素。
