swoole table适用于单机多进程间高速共享小量非持久化数据，redis适合跨服务、需持久化或复杂结构的场景，二者可根据需求单独或结合使用。
在Swoole中，Table 和 Redis 都可以用来共享数据，但它们的适用场景和性能特点不同。选择哪个更适合，取决于你的具体需求。
Table：进程内高速共享存储
Swoole Table 是基于共享内存实现的数据结构，专为多进程、多协程环境设计，读写速度极快，延迟极低。
适合场景：
- 需要在 Swoole 的 Worker 进程之间快速共享状态，比如连接信息、计数器、会话缓存等。
- 数据量不大（受限于预分配内存），且不需要持久化。
- 追求极致性能，避免网络开销。
限制：
- 数据仅存在于当前 Swoole 服务生命周期内，重启即丢失。
- 容量固定，初始化时必须指定行数和列结构。
- 无法跨服务或机器共享，只能在同一个 Swoole 实例内部使用。
Redis：外部持久化、跨服务共享
Redis 是独立的内存数据库，通过网络访问，支持持久化、高可用、集群等特性。
适合场景：
- 需要多个 Swoole 服务实例之间共享数据。
- 数据需要持久化或具备过期机制（如 session 存储）。
- 数据结构复杂，比如需要 List、Set、Sorted Set 等类型。
- 未来可能扩展为分布式架构。
缺点：
- 每次读写都有网络开销，性能低于 Table。
- 依赖外部服务，增加系统复杂度和故障点。
怎么选？看实际需求
如果你的应用是单机部署，数据只是临时共享，比如维护一个在线用户表或请求计数器，Swoole Table 是更优选择，因为它快且轻量。
如果你需要多台服务器共享数据，或者希望数据在重启后仍存在，就必须用 Redis。
也可以结合使用：用 Table 做本地高频缓存，用 Redis 做统一存储，通过事件同步更新。
基本上就这些，关键是分清“进程内”和“跨服务”的边界。
