首先使用Protobuf定义接口和消息格式，生成C++代码；接着实现服务端逻辑并启动gRPC服务器；然后在客户端创建存根发起调用；最后通过CMake管理依赖编译链接，完成透明远程调用流程。
实现一个简单的RPC（远程过程调用）框架，核心目标是让客户端像调用本地函数一样调用服务器上的函数。C++中实现这样的框架需要解决序列化、网络通信、服务注册与调用等关键问题。下面是一个简化但完整的实现思路和步骤。
1. 定义RPC的基本流程
一个基本的RPC调用流程包括：
- 客户端调用本地存根（stub）函数
- 参数被序列化并发送到服务端
- 服务端反序列化请求，执行对应函数
- 结果序列化后返回给客户端
- 客户端反序列化结果并返回给调用者
整个过程对用户透明，看起来就像本地函数调用。
2. 使用Protobuf进行接口定义和序列化
Protobuf 是 Google 提供的一种高效的数据序列化工具，适合用于定义RPC接口和消息格式。
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定义 .proto 文件：syntax = "proto3";message AddRequest { int32 a = 1; int32 b = 2; }
message AddResponse { int32 result = 1; }
service Calculator { rpc Add(AddRequest) returns (AddResponse); }
使用 protoc 编译生成 C++ 代码：
protoc --cpp_out=. --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_cpp_plugin` rpc.proto
这会生成 rpc.pb.cc 和 rpc.grpc.pb.cc 等文件，包含序列化类和服务基类。
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3. 实现服务端逻辑
继承 Protobuf 生成的服务类，重写远程方法。
class CalculatorServiceImpl : public Calculator::Service {
Status Add(ServerContext* context, const AddRequest* request,
AddResponse* response) override {
response->set_result(request->a() + request->b());
return Status::OK;
}
};
启动gRPC服务器监听请求：
void RunServer() {
std::string server_address("0.0.0.0:50051");
CalculatorServiceImpl service;
ServerBuilder builder;
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.RegisterService(&service);
std::unique_ptr server(builder.BuildAndStart());
std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;
server->Wait();
}
4. 实现客户端调用
创建存根（stub），发起远程调用。
void CallAdd() {
auto channel = grpc::CreateChannel("localhost:50051", grpc::InsecureChannelCredentials());
auto stub = Calculator::NewStub(channel);
AddRequest request;
request.set_a(10);
request.set_b(20);
AddResponse response;
ClientContext context;
Status status = stub->Add(&context, request, &response);
if (status.ok()) {
std::cout << "Result: " << response.result() << std::endl;
} else {
std::cout << "RPC failed: " << status.error_message() << std::endl;
}
}
5. 编译与依赖管理
需要链接 gRPC 和 Protobuf 的库。CMakeLists.txt 示例：
find_package(gRPC REQUIRED) find_package(Protobuf REQUIRED)target_link_libraries(client ${gRPC_LIBRARIES} ${Protobuf_LIBRARIES}) target_include_directories(client PRIVATE ${gRPC_INCLUDE_DIRS})
注意： 编译前确保已安装 gRPC 开发库和 protoc 编译器。
基本上就这些。通过 Protobuf 定义接口，gRPC 处理网络传输和序列化，C++ 客户端和服务端可以轻松实现跨进程函数调用。虽然这是一个基于 gRPC 的实现，但它展示了构建 RPC 框架的核心思想：接口定义、序列化、网络通信和透明调用。如果想从零造轮子，也可以用 socket + json + 反射机制模拟类似行为，但复杂度更高。这个方案在实际项目中更可靠、更高效。
