Redis支持丰富数据类型、持久化、高可用架构，适用于复杂场景；Memcached仅支持键值对、无持久化、依赖客户端分片，适用于纯缓存高性能需求。
Redis 和 Memcached 都是高性能的内存数据存储系统，常用于缓存场景以提升应用性能，但它们在设计目标、功能特性和使用场景上有明显区别。
数据类型支持不同
Redis 支持丰富的数据类型，包括字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（zset）、位图（bitmap）、HyperLogLog 等。这使得 Redis 不仅能用作缓存，还能实现计数器、排行榜、消息队列等复杂功能。
Memcached 只支持简单的键值对，且值只能是字符串或字节数组。它的设计更纯粹，专注于缓存场景，不提供复杂操作。
持久化能力差异
Redis 提供持久化机制，支持 RDB（快照）和 AOF（追加日志）两种方式，可以将内存中的数据保存到磁盘，重启后恢复。这使得 Redis 在某些场景下可作为主数据库使用。
Memcached 完全基于内存，不支持持久化。一旦服务重启或崩溃，所有数据都会丢失，纯粹作为缓存层存在。
并发模型与性能特点
Memcached 使用多线程架构，能够利用多核 CPU 并发处理多个请求，在高并发读写场景下有较好的吞吐表现，适合纯缓存、大流量场景。
Redis 默认是单线程（网络 I/O 和命令执行），避免了线程竞争，保证了操作的原子性。虽然单线程，但由于基于内存操作和高效的事件循环，性能依然很高。从 Redis 6.0 开始引入了多线程 I/O 来提升网络吞吐，但命令执行仍是单线程。
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内存管理机制
Memcached 使用预分配内存池和 slab allocation 机制，减少内存碎片，但在存储大小不一的数据时可能造成内部碎片浪费。
Redis 每个键值对按需分配内存，灵活性更高，但需要依赖操作系统或内存分配器来管理碎片。可通过配置优化内存使用。
高可用与扩展性
Redis 支持主从复制、哨兵模式（Sentinel）和集群模式（Redis Cluster），可以实现自动故障转移和数据分片，适合构建高可用系统。
Memcached 本身不提供原生的高可用或复制机制，通常依赖客户端实现一致性哈希进行分布式部署，故障恢复需外部干预。
基本上就这些。选择哪个取决于你的需求：如果只需要简单、快速的缓存，Memcached 轻量高效；如果需要更多数据结构、持久化或高级功能，Redis 更合适。
