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如何理解并应用JavaScript中的迭代器与迭代协议?

幻影之瞳

幻影之瞳

发布时间:2025-10-10 09:07:02

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来源于php中文网

原创

迭代协议是JavaScript中实现数据遍历的约定规则。可迭代协议要求对象实现Symbol.iterator方法,返回一个迭代器;迭代器协议要求对象具有next()方法,返回包含value和done属性的对象。例如数组默认可迭代,可通过arr[Symbol.iterator]().next()逐个获取值。通过为自定义对象添加Symbol.iterator方法,可使其支持for...of循环和扩展运算符。如range对象可定义迭代器,使for (const n of range)按范围输出1到5。

如何理解并应用javascript中的迭代器与迭代协议?

JavaScript中的迭代器和迭代协议是实现数据遍历的核心机制。理解它们有助于更好地处理集合类数据,比如数组、Map、Set,甚至自定义对象的遍历行为。

什么是迭代协议?

迭代协议不是内置对象或方法,而是一套约定规则,分为两种:

  • 可迭代协议(Iterable Protocol):规定一个对象是否可被 for...of 遍历。只要对象实现了 Symbol.iterator 方法,并返回一个迭代器对象,它就是可迭代的。
  • 迭代器协议(Iterator Protocol):定义了如何逐步获取值的对象结构。一个迭代器必须提供 next() 方法,该方法返回形如 { value: any, done: boolean } 的对象。

例如,数组天生可迭代,因为它有 Symbol.iterator 方法:

const arr = [1, 2, 3];
const iterator = arr[Symbol.iterator]();
iterator.next(); // { value: 1, done: false }
iterator.next(); // { value: 2, done: false }

如何创建自定义迭代器?

你可以为任意对象添加 Symbol.iterator 方法,使其支持 for...of 和扩展运算符等语法。

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比如让一个范围对象可迭代:

const range = {
  from: 1,
  to: 5,

  [Symbol.iterator]() {
    let current = this.from;
    const end = this.to;

    return {
      next() {
        if (current           return { value: current++, done: false };
        } else {
          return { done: true };
        }
      }
    };
  }
};

for (const num of range) {
  console.log(num); // 输出 1 到 5
}

这样,range 就能被 for...of 使用,也能用 [...range] 展开。

生成器函数简化迭代器编写

手动写 next() 和状态管理容易出错。生成器函数(function*)自动满足迭代器协议,极大简化开发。

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上面的 range 可以更简洁地写成:

function* rangeGenerator(from, to) {
  for (let i = from; i     yield i;
  }
}

for (const num of rangeGenerator(1, 5)) {
  console.log(num); // 同样输出 1 到 5
}

生成器函数返回的对象本身就是迭代器,同时也是一个可迭代对象(自带 Symbol.iterator),因此可以直接用于 for...of。

实际应用场景

迭代器和协议在以下场景非常有用:

  • 封装数据流处理逻辑,比如逐行读取文件或处理大数据集时避免一次性加载。
  • 构建惰性求值序列,如无限序列(斐波那契数列)、过滤组合操作链。
  • 统一不同数据结构的访问方式,提升 API 设计一致性。

例如实现一个无限自然数生成器:

function* naturals() {
  let n = 0;
  while (true) yield n++;
}

const it = naturals();
it.next().value; // 0
it.next().value; // 1

配合 take 函数可做有限提取,实现“惰性管道”效果。

基本上就这些。掌握迭代协议让你更深入理解 for...of、展开符、解构赋值背后的机制,也能写出更高效、更具表达力的代码。

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