可通过Power Query实现多源数据自动化清洗整合：一、在“数据”选项卡选择“获取数据”导入Excel、CSV等源；二、利用“替换值”“修剪”及Text.Upper/Lower函数标准化文本；三、按分隔符拆分复合列或合并多列为新字段；四、通过筛选条件剔除无效记录并删除完全重复行；五、设置正确数据类型并用填充或替换方式处理缺失值。
如果您需要从多个数据源导入并转换数据以进行分析，但手动处理效率低下且容易出错，可以利用Excel中的Power Query功能实现自动化清洗和整合。以下是具体操作步骤：
一、通过Power Query导入外部数据
Power Query支持从多种数据源（如Excel文件、CSV、数据库、Web等）导入原始数据，并将其加载到查询编辑器中进行后续处理。
1、在Excel中点击“数据”选项卡，选择“获取数据”下拉菜单中的相应数据源，例如“从文件”→“从工作簿”。
2、浏览并选中目标文件，点击“导入”，随后会弹出导航器窗口显示可用的数据表或工作表。
3、勾选包含数据的表格名称，预览内容无误后点击“转换数据”进入Power Query编辑器界面。
二、清理与转换文本列
导入的数据常存在空值、多余空格或格式不统一的问题，需对文本列进行标准化处理。
1、在Power Query编辑器中，右键点击需要处理的文本列，选择“替换值”可将特定字符批量修改。
2、选中文本列后，使用工具栏上的“格式”选项执行“修剪”操作，去除首尾空格。
3、若需统一大小写，可通过添加自定义列并输入函数Text.Upper([列名])或Text.Lower([列名])实现。
三、拆分与合并列
当某一列包含复合信息（如“姓名-部门”）时，可通过拆分功能将其分解为独立字段，便于分类统计。
1、选中目标列，在“转换”选项卡中点击“按分隔符拆分列”，选择适当的分隔符如连字符或逗号。
2、系统自动创建新列，保留原始信息结构的同时提升数据粒度。
3、若需合并多个列（如“姓”与“名”合成“全名”），点击“合并列”，指定连接符并命名新列名称。
四、筛选与删除重复项
为了确保分析结果准确性，必须剔除无关记录及重复数据行。
1、点击列标题右侧的筛选图标，设定条件仅保留符合条件的行，例如排除“状态”列为“无效”的条目。
2、在“主页”选项卡中找到“删除重复项”按钮，程序将扫描整张表并移除完全相同的行。
3、确认操作前应检查关键字段是否唯一，避免误删有效数据。
五、更改数据类型与填充缺失值
正确设置每列的数据类型有助于后续计算，同时需合理处理空白单元格。
1、点击列标题左侧的图标，将其更改为“文本”、“整数”、“小数”或“日期”等合适类型。
2、对于含有null值的列，右键选择“填充”→“向下填充”或“向上填充”，用相邻值补全缺失部分。
3、也可手动替换空值为指定内容，例如将销售额为空的记录设为0，方法是在“替换值”对话框中留“替换为”框为空字符串外填写数字0。
