在近日举行的gtc 2025大会上，芯片巨头nvidia（英伟达）发布了一项名为“omniverse dsx blueprint”的重磅计划。这并非一款具体的产品，而是一套专为训练和运行大型ai模型而设计的、规模从1亿瓦到10亿瓦（吉瓦）不等的ai数据中心参考设计，nvidia也将其形象地称为“ai工厂”。
数字孪生技术加持，从零打造“AI工厂”
这套全新的参考设计，全程基于NVIDIA的Omniverse框架进行设计和模拟。利用这一框架，合作伙伴可以在虚拟世界中，对AI数据中心的每一个环节——从供电到散热，从计算到网络——进行规划、建设和优化，从而确保各方面的兼容性，并发挥出最高的效率。该设计不仅适用于当前的Blackwell架构GPU，也已为未来的Rubin、Feyman等新架构做好了准备。
两大核心配置：DSX Boost与DSX Flex
为适配不同规模和需求的数据中心，NVIDIA此次还推出了两种不同的配置方案：
DSX Boost：这是一种内部优化配置，可以通过调整数据中心的电源管理和工作负载分配，在不进行物理扩容的情况下，实现功耗降低约30%，或GPU密度提升30%的效果。
DSX Flex：这是一种外部连接配置，可将数据中心与当地的电网和可再生能源连接起来，通过动态平衡能源供需，有效利用闲置的电网容量。
已在实际项目中应用，20亿瓦数据中心在建
这套“AI工厂”的蓝图，并非只是停留在概念阶段。据悉，Omniverse DSX的参考设计，已在NVIDIA自家的研究中心完成了验证，并已为多个实际部署的大型项目提供了技术支撑。
其中包括了位于佐治亚州的、功耗高达20亿瓦的Switch数据中心，以及位于得克萨斯州的、功耗达12亿瓦的“星际之门”（Stargate）项目。
这一蓝图的发布，也引发了外界对于未来AI算力需求和能源消耗的广泛讨论。有网友甚至调侃道，看来以后要建设这样的“AI工厂”，都必须得配套建设一座核电站了。
