Spring AI 1.1.0-M4 正式推出，此次版本在稳定性与可靠性方面实现了重要提升。
本版本共包含 340 项更新，涵盖功能增强、缺陷修复及文档优化。主要内容包括：
- 功能增强：新增或优化了 35 项特性，进一步丰富平台能力
- 稳定性和修复：针对社区反馈，修复了 132 个问题，显著提升系统健壮性
- 文档改进：完成 41 处文档更新，助力开发者更高效上手和使用
核心亮点
- 新增 35 项功能改进，全面提升使用体验
- 修复 132 个已知问题，系统更加稳定可靠
- 文档全面优化，提供更清晰的技术指引
- 升级底层依赖，增强安全性与运行效率
重点功能升级
本次发布对多个关键模块进行了深度优化和扩展：
- Model Context Protocol (MCP) 0.15.0 - 升级至 MCP SDK 0.15.0 版本，引入统一的请求上下文 API，优化工具初始化自动配置，并修复工具回调提供程序注入相关问题。
- 递归 Advisor 执行机制 - 支持 advisors 链式调用其他 advisors，同时可配置观测设置，便于构建多阶段 AI 流程并实现精细化监控。
- Anthropic 引用支持 - 新增对 Anthropic Citations API 的集成，可在模型输出中获取引用来源，增强内容可信度与可追溯性。
- OpenAI 文件 API 集成 - 增加对 OpenAI 文件上传与管理的支持，强化其在文档处理场景下的应用能力。
- AWS Bedrock Prompt 缓存 - 为 AWS Bedrock Converse API 启用 prompt 缓存功能，有效降低重复请求成本，提升响应速度。
- Oracle JDBC 聊天记忆支持 - 在 ChatMemoryRepository 中加入 Oracle 数据库支持，同时扩展 H2 和 SQLite 方言兼容性，提供更多对话存储选择。
这些改进显著增强了 Spring AI 在 AI 应用开发全流程中的表现力与灵活性。
后续计划中，Spring AI 团队将继续聚焦于完善基于 Spring Boot 的 AI 开发体验，预计将很快推出 RC 版本，并最终发布 1.1.0-GA 正式版本。
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