英伟达这几年很火。因为 ai 的带动，它几乎成为全球最受关注的公司。
我们总是会在网上看到和英伟达有关的一些名词，例如：
A100、B100、H100、GH200、GB200、NVLINK、NVSwitch、DGX、HGX、Quantum、Spectrum、BlueField、CUDA 等等。
这些名词看多了，就有点晕。搞不懂到底是什么，有什么关系。
今天这篇文章，小枣君就给大家详细梳理一下这些名词概念，顺便普及一下相关的知识。
█算力芯片 ——V100 / A100 / H100 / B200 等
这些名词，应该是大家最常见的。
没错，这些都是 AI 算力卡，也就是 GPU 卡的型号。
英伟达的 GPU，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构，都会以一个著名科学家的名字命名，如下所示：
所以，基于某个架构的卡，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外）。
例如，基于 Volta（伏特）架构的 V100，基于 Ampere（安培）架构的 A100，基于 Hopper（赫伯）架构的 H100、H200，基于 Blackwell（布莱克威尔）架构的 B100、B200 等。
某 200 一般是某 100 的升级版。例如 H200，就是 H100 的升级版（采用了 HBM3e 内存等升级）。
L40 和 L40s 名字稍微有点特别，两者基于 Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版。两个卡都是针对数据中心市场推出的，主打低成本和性价比。
还有 1 个型号大家应该比较熟悉 ——H20。
这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版）。据说 B200 也会有对应的阉割版 B20。
英伟达的下一代 AI 平台是 Rubin（罗宾），计划于 2026 年推出。大家一开始以为下一代 GPU 就是 R100、R200。但英伟达给出的路线图，又说是 X100。所以，还有待观望。
2028 年，英伟达会推出下下一代平台 ——Feynman（费曼）。
█ 超级芯片 ——GH200、GB200 等
GPU 是英伟达的算力核心硬件单元。但他们并不是只有 GPU。围绕 GPU，他们还有很多的产品和解决方案。
英伟达早期的时候是和 IBM POWER CPU 合作，后来，可能是感觉 IBM 不给力，于是自己开始研发 CPU。例如，基于 ARM 架构研发的 Grace CPU（Vera CPU 在路上）。
英伟达采用 NVLink 技术，将 GPU 和 CPU 进行配对，就变成了所谓的超级芯片平台（Superchip）。
例如 GH200、GB200，以及不久前新发布的 GB300（Blackwell Ultra）。
由一个 Grace CPU 和两个 Blackwell B200 GPU 组成的平台，就是 GB200（取 Grace 和 Blackwell 的首字母），据说性能是 H100 的 7 倍。
类似的，GH200，就是 Grace CPU 和 Hopper GPU 的组合搭配。
█ 超级计算机平台 ——DGX / EGX / IGX 等
再往上一个层级，就是计算机了。其实刚才 GB200，已经是个计算机了。
基于刚才的各种芯片平台，英伟达构建了对应的计算机平台，或者说，叫做超级计算机平台，包括 DGX、EGX、IGX、HGX、MGX 等。
具体的区别如下，我就不多解释了，看下表：
DGX 还是见得比较多。当年黄仁勋送给 OpenAI 的，就是第一代的 DGX-1。
现在的 DGX，基本上都是土豪金配色，价格也很昂贵。
面向桌面市场，英伟达还推出了 DGX Spark 和 DGX Station，相当于工作站。
█ 节点内部连接：Scale Up（超节点）——DGX GB200 NVL72 等
接下来，要涉及到通信方面的技术了。
之前小枣君给大家介绍超节点的时候（最近很火的“超节点”，到底是干啥的？），提到过 NVLINK。
NVLINK 是英伟达推出的 GPU 卡间互连技术，主要是取代 PCIe。刚才也提到，CPU 和 GPU 之间，也是 NVLINK 技术。
NVLINK 多节点，就不好直连了，要引入交换芯片。于是，就有了 NVLink Switch，也叫 NVSwitch。后来，芯片又变成了设备。
NVLINK 可以把很多的 GPU 连起来，组成看似很多计算机，但实际上属于一个逻辑节点（超节点）的平台。
近年来，我们经常听说 DGX GB200 NVL72。
DGX GB200 NVL72，采用了 NVLINK5，包含了 18 个 GB200 Compute Tray（计算托架），以及 9 个 NVLink-network Switch Tray（网络交换托架）。如下图所示：
每个 Compute Tray 包括 2 颗 GB200 超级芯片。所以，就是 36 个 Grace CPU（18×2），72 个 B200 GPU（18×2×2）。
8 个 DGX GB200 NVL72，又可以组成一个 576 个 GPU 的 SuperPod 超节点。
█ 节点外部互连：Scale Out（IB 和以太网）
单节点内，不断加 GPU，是 Scale Up（纵向扩展）。单节点到了一定规模，就不好再增加了。就要增加节点数量，搞节点与节点之间的互连，那就是 Scale Out（横向扩展）。
Scale Out，英伟达也有解决方案，那就是 InfiniBand（IB）技术。
InfiniBand 以前是 Mellanox 公司的。英伟达布局深远，2019 年把 Mellanox 收购了，InfiniBand 就成了英伟达的私有技术。
InfiniBand 是技术名词，不是产品名词。英伟达基于 InfiniBand 推出的产品平台是 NVIDIA Quantum（“量子”的意思）。
例如，2024 年 3 月，英伟达发布的 Quantum-X800 网络交换机平台，端到端吞吐量能够达到 800Gbps。平台包括了含 Quantum Q3400 交换机、ConnectX-8 SuperNIC 网卡等硬件。
这些硬件，也都是有系列的。Quantum-X800 的上一代，是 Quantum-2。ConnectX-8 的前代，有 ConnectX-6、ConnectX-7 等。
ConnectX 高速网卡也是来自 Mellanox。
Scale Out 的两大解决方案，除了 InfiniBand，还有以太网。英伟达以太网这边也没放过，也有产品，就是 Spectrum-X800。（Spectrum 是“光谱”的意思。）
Spectrum-X800 包括了 Spectrum SN5600 交换机、BlueField-3 SuperNIC 网卡等硬件产品，吞吐量同样高达 800Gbps。
BlueField 是这些年很火的 DPU。英伟达将 Mellanox 的 ConnectX 网卡技术与自己的已有技术相结合，于 2020 年正式推出了 BlueField-2 DPU 和 BlueField-2X DPU。现在演进到了 BlueField-3。
对了，前段时间，英伟达还发布了 CPO 光电一体化封装网络交换机 Spectrum-X Photonics 和 Quantum-X Photonics。
英伟达还有一些其它的网卡、连接器、线缆等配件，就不逐个介绍了。
黄教主前段时间透露，新一代的 Rubin 平台发布时，据说会带来 NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC 和 Quantum（Spectrum）-X1600。可以期待一下。
█ 开发框架 ——CUDA
刚才介绍的，是英伟达的算力硬件平台家族，以及通信网络家族。
再看一个软件方面的名词 —— 大名鼎鼎的 CUDA。
英伟达的硬件和网络做得很牛，但实际上，最被视为核心竞争壁垒的，反而是这个 CUDA。
CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构），是英伟达在 2006 年推出的并行计算平台和编程模型。它让开发者能够直接在 GPU 上编写代码，从而大幅提升计算速度。
如今，CUDA 就像是智算开发的操作系统，集编程模型、编译器、API、库和工具于一体，有利于用户更好地发挥英伟达硬件的能力。
CUDA 不仅是个工具，更形成了强大的 AI 开发生态。它是英伟达整个业务体系的神经中枢。
现在很多 AI 开发都依赖于英伟达的硬件和 CUDA，换硬件其实也不是很难，但是，生态迁移更加痛苦。
好啦，关于英伟达的主要产品体系和命名规则，就介绍到这里。
在不同的领域，英伟达会基于这些核心产品，构建不同的解决方案。有的时候，也会衍生出一些升级版或阉割版，大家注意一下就行。
这个公司在 AI 领域牢牢占据核心地位，希望能有更多的企业，站出来向它发出挑战。
本文来自微信公众号：鲜枣课堂（ID：xzclasscom），作者：小枣君
