国产大模型再放“王炸”。月之暗面（moonshot ai）于本周四正式开源其迄今最强的思考型大模型——kimi k2thinking，不仅在权威基准“人类终极考试”(hle)中以44.9%的得分力压gpt-5、grok-4、claude4.5等国际闭源巨头，更以仅460万美元(约合3277万元人民 币)的训练成本，掀起一场高性价比ai革命。
这一成绩尤为震撼之处在于其极致的成本控制。据CNBC援引知情人士透露，Kimi K2Thinking的训练投入远低于DeepSeek V3的560万美元，更是与OpenAI动辄数十亿美元的研发开支形成鲜明对比。在AI行业普遍陷入“算力军备竞赛”的背景下，月之暗面用事实证明:更强的智能，未必依赖更贵的投入。
不止于性能，更在于开放
与多数闭源模型不同，月之暗面选择全面开源:不仅公开模型权重，还同步发布完整训练脚本、数据配比方案及评估工具链，并明确允许商用。这意味着开发者可零成本复现、微调甚至部署企业级应用，极大降低AI落地门槛。在当前开源生态亟需高质量中文思考模型的背景下，Kimi K2Thinking无疑填补了关键空白。
所谓“思考模型”，强调的不仅是语言生成，更是复杂推理、多步规划与知识整合能力。人类终极考试（HLE）正是衡量模型是否具备类人综合智能的严苛测试，涵盖逻辑、常识、数学、伦理等多维度挑战。Kimi K2在此项登顶，标志着国产模型已从“答得快”迈向“想得深”的新阶段。
AIbase认为，月之暗面此举不仅是一次技术突破，更是对全球大模型发展路径的重新定义:开源、高效、可商用的组合，或将推动AI从“巨头游戏”回归“开发者生态”。当460万美元就能训练出超越GPT-5的模型，AI的未来，或许正由更聪明、更务实的中国团队书写。
