AI PC成企业采购标配，NPU算力成核心指标。1. Windows 10停支持引发换机潮，企业倾向选择具备本地AI处理能力的设备；2. IT部门将NPU性能纳入采购硬性标准，以应对未来AI工作流对安全、效率与低延迟的需求；3. 招标要求明确NPU TOPS值，并评估AI功能实用性及跨平台兼容性，推动采购从传统硬件指标转向AI能力储备；4. 到2026年，AI PC或成大型企业唯一采购选项，构建“端-边-云”协同基础成为战略布局重点。
企业采购的焦点正在转移，AI PC和NPU不再是锦上添花的宣传点，而是评估设备未来适应性的硬性指标。这背后是办公模式变革和技术演进的双重推动，企业IT部门需要为即将到来的AI工作流提前布局。
AI PC成为企业采购的默认选项
市场数据清晰地表明了这一转变。Gartner预测，到2025年，AI PC将占全球PC出货量的43%，而到了2026年，它甚至可能成为大型企业采购笔记本电脑的唯一选择。这种快速增长并非源于消费者对AI功能的狂热，而是由两大现实因素驱动：
- Windows 10退役倒逼换机潮：微软在2025年10月终止对Windows 10的支持，迫使大量仍在使用旧系统的设备必须升级或更换。新购设备自然会倾向符合未来标准的AI PC。
- 采购策略的前瞻性调整：企业IT负责人普遍认为，问题不再是“要不要买AI PC”，而是“如何选择最适合的AI PC”。他们开始要求新设备具备足够的本地AI算力（即NPU），以应对未来两三年内普及的AI应用，如更智能的数据分析、自动化报告生成和高级安全防护。
NPU算力是衡量未来适应性的核心
在企业采购评估中，NPU（神经处理单元）的性能正成为一个关键的技术参数。虽然当前大多数AI任务仍需云端协同，但NPU的价值在于它能高效处理低延迟、高隐私需求的本地AI任务。
- 保障数据安全与隐私：敏感的企业数据可以在本地完成初步处理和分析，无需全部上传至云端，降低了数据泄露风险，满足金融、保险等行业的强合规要求。
- 提升效率与响应速度：NPU可以加速后台任务，如实时语音降噪、视频会议中的背景虚化、文件的智能分类归档等，这些功能对差旅和远程办公场景尤为重要，能显著改善用户体验。
- 构建“端-边-云”协同基础：一个强大的NPU是构建未来智能办公生态的基础。它让设备能更好地与边缘服务器和云端大模型协作，实现更流畅的AI工作流，而不是完全依赖网络连接。
采购决策从硬件性能转向AI能力储备
传统的采购标准，如CPU主频、内存大小，依然重要，但现在必须叠加对AI能力的考量。企业采购清单正在发生变化：
- 明确标注NPU算力要求：招标文件中开始出现对NPU TOPS（每秒万亿次运算）的具体要求，确保设备能满足未来软件的最低门槛。
- 关注AI功能的实际应用场景：采购部门会评估设备厂商提供的AI功能是否实用，例如联想的AI Shield安全套件、微软的Windows Studio Effects（工作室效果），这些功能直接关联到员工生产力和公司信息安全。
- 考虑跨平台兼容性：随着Arm架构在消费级市场的崛起，基于Arm的AI PC（如搭载高通Snapdragon X Elite芯片的设备）正抢占份额。企业在保持x86平台主导的同时，也开始评估Arm生态的成熟度和软件兼容性。
基本上就这些。企业采购已进入一个以AI为导向的新阶段，NPU不再是一个可有可无的附加项，而是决定设备生命周期和投资回报率的关键组件。
