正确使用通配符和索引可显著提升MySQL模糊查询效率：1. 避免前导通配符（如'%abc'），推荐使用后缀匹配（如'abc%'）以利用B+树索引；2. 对大文本或高频搜索场景，创建FULLTEXT全文索引并用MATCH...AGAINST替代LIKE，支持自然语言和布尔模式，性能更优；3. 优化查询结构，添加高选择性条件、限制结果集（LIMIT）、避免SELECT *，减少IO开销；4. 使用覆盖索引，确保查询字段均在索引中，避免回表操作。结合业务逻辑前置过滤，能在保留灵活性的同时最大化性能。
在MySQL中使用通配符进行模糊查询时，效率问题常常被忽视。虽然LIKE配合%和_能实现灵活匹配，但不当使用会导致全表扫描，严重影响性能。关键在于理解索引机制与通配符位置的关系，并结合实际场景优化查询方式。
避免前导通配符以利用索引
MySQL的B+树索引按最左前缀匹配，如果在LIKE条件中使用前导通配符（如LIKE '%abc'），数据库无法利用索引查找，只能逐行扫描。
- 推荐写法：
LIKE 'abc%'—— 可走索引，提升速度 - 避免写法：
LIKE '%abc'或LIKE '%abc%'—— 索引失效
若必须匹配任意位置的字符串，可考虑是否能通过业务逻辑前置过滤，或改用全文索引（FULLTEXT）替代。
合理使用全文索引代替模糊查询
对于大文本字段或频繁的关键词搜索，全文索引比LIKE更高效。
- 创建全文索引：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content); - 使用MATCH...AGAINST查询：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title,content) AGAINST('keyword');
全文索引支持自然语言和布尔模式，适合文章、商品描述等场景，且性能远高于%keyword%这类模糊匹配。
限制结果集并优化查询结构
即使无法避免通配符，也能通过控制返回数据量和查询设计减少开销。
- 加
LIMIT限制返回行数，避免一次性加载大量数据 - 在WHERE中添加其他高选择性条件，先缩小范围再执行模糊匹配
- 避免在SELECT中使用
*，只取必要字段，降低IO压力
使用覆盖索引减少回表操作
如果查询字段都在索引中，MySQL无需回表获取数据，显著提升速度。
- 例如建立联合索引：
INDEX(name, status) - 当执行
SELECT name FROM table WHERE name LIKE 'john%' AND status=1，可直接从索引读取
覆盖索引对包含通配符但仍能命中索引的查询尤其有效。
基本上就这些。掌握通配符与索引的互动规律，结合全文检索和查询结构优化，能在保留模糊匹配灵活性的同时大幅提升效率。不复杂但容易忽略。
