避免前置通配符，使用后置通配符如'李四%'可利用索引；为查询字段建立合适索引，长文本可建前缀索引；复杂搜索用FULLTEXT全文索引配合MATCH...AGAINST；优先选择覆盖索引减少回表，提升查询效率。
在MySQL中使用通配符进行模糊查询时，很容易引发全表扫描，导致查询性能急剧下降。关键在于如何合理使用索引，避免让数据库被迫读取每一行数据来匹配条件。
1. 避免前置通配符
最常见的引发全表扫描的情况是使用以%开头的模糊查询，例如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%李四';
这种写法无法利用索引，因为B+树索引是从左往右匹配的，前置通配符破坏了最左前缀原则。
解决方法是尽量使用后置通配符：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '李四%';
这样可以走索引，大幅提高查询效率。
2. 合理创建索引
确保被模糊查询的字段上有合适的索引。比如对name字段做模糊匹配，就应该为该字段建立索引：
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
对于较长的文本字段，可以考虑创建前缀索引：
CREATE INDEX idx_name_prefix ON users(name(10));
但要注意前缀长度要足够区分数据，否则可能降低索引效果。
3. 使用全文索引处理复杂模糊查询
如果必须支持前后通配或关键词搜索，建议使用MySQL的FULLTEXT索引：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
然后用MATCH() AGAINST()语法查询：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('数据库教程' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
这种方式专为文本搜索设计，比LIKE配合通配符高效得多。
4. 利用覆盖索引减少回表
如果查询字段都在索引中，MySQL可以直接从索引获取数据，无需回表。例如：
SELECT name FROM users WHERE name LIKE '张%';
假设name字段有索引，且只查name，就能利用覆盖索引提升性能。
若还需其他字段，可考虑组合索引，把常用查询字段包含进去。
基本上就这些。核心思路是：避开前置%、善用索引、必要时上全文检索。只要不乱用LIKE '%xxx%'，大多数模糊查询都能避免全表扫描。
