ChatGPT生成视频脚本需符合影视工业标准，否则仅为口语化段落；可通过结构化提示词、嵌入专业模板、调用专用AI工具或正则表达式校验四种方法实现合规分镜输出。
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如果您使用ChatGPT生成视频脚本，但输出内容仅为口语化段落、缺乏分镜编号、无镜头类型标注及运动描述，则说明其未遵循影视工业标准剧本格式。以下是实现专业分镜脚本输出的多种方法：
一、使用结构化提示词强制格式输出
该方法通过在指令中明确定义字段标签与语法约束，使AI严格按影视分镜表（Storyboard Script）结构响应，避免自由发挥。
1、在输入框中完整粘贴以下提示词：
2、请严格按以下格式输出视频分镜脚本：每条分镜必须包含【镜号】、【画面描述】、【镜头运动】、【时长】、【台词/音效】五项，且每项独占一行；【镜头运动】仅限填写“推”“拉”“摇”“移”“跟”“固定”“俯拍”“仰拍”“特写推进”九种标准术语；【画面描述】需明确主体、构图关系与光影特征；不添加任何解释性文字或备注。
3、以“产品开箱短视频：智能手表”为题，生成前5个分镜。
二、嵌入专业分镜模板作为示例
该方法利用少样本学习（Few-shot Learning），向AI提供已验证的合规分镜样例，引导其模仿格式与术语精度，显著提升输出稳定性。
1、输入时先粘贴一个真实分镜单元作为参照：
2、【镜号】001
【画面描述】俯视角度，纯白桌面上平放未拆封的银色手表礼盒，盒盖右上角印有烫金品牌Logo，侧光勾勒盒体边缘高光
【镜头运动】缓慢下移（俯拍→平视）
【时长】3秒
【台词/音效】清脆“咔嗒”开盒声
3、随后接续输入：“请严格仿照以上格式，以‘咖啡馆日常Vlog’为主题，生成6个分镜。”
三、调用支持结构化输出的专用AI工具
该方法绕过通用大模型的格式弱项，直接使用内置影视脚本引擎的垂直工具，确保镜头语言字段不可省略、不可错位。
1、访问Runway ML官网，登录后进入Gen-3界面
2、点击“Script to Video”选项卡，在文本框中输入自然语言描述，例如：“女孩推开木门走进阳光咖啡馆，吧台后咖啡师抬头微笑”
3、在参数设置中勾选“输出含分镜编号、景别、镜头运动、时长字段”
4、点击生成，下载CSV格式分镜表，其中“Camera Movement”列自动填充“Dolly in”“Pan left”等专业术语
四、后期用正则表达式批量校验与补全
该方法适用于已获得初步脚本但存在字段缺失的情况，通过代码逻辑识别空缺项并注入标准术语，保障交付物符合制片方技术审查要求。
1、将ChatGPT输出的文本保存为UTF-8编码的.txt文件
2、在Python环境中运行以下脚本：
3、import re
with open("script.txt") as f: text = f.read()
text = re.sub(r"(【镜头运动】)\s*", r"\1固定", text)
text = re.sub(r"(【时长】)\s*([^\\n]*)", r"\1\2", text)
4、检查输出结果中所有【镜头运动】后是否均出现绿色加粗的标准术语
