不能。Sublime Text 不支持直接运行 Jupyter Notebook，因其缺乏 .ipynb 解析、内核通信和富输出渲染能力；插件仅提供语法高亮、导出或发送代码到外部 REPL 等有限功能，无法替代 Jupyter Lab/Notebook。
Sublime Text 能不能直接运行 Jupyter Notebook？
不能。Sublime Text 本身不支持 .ipynb 文件的解析、内核通信和富输出渲染，也没有内置的 notebook UI。所谓“Jupyter 插件”，实际只是提供语法高亮、代码补全、快捷键绑定，或调用外部命令（如 jupyter console 或 nbconvert）做有限交互——它不是 Jupyter Lab/Notebook 的替代品。
哪些插件能增强 Python 交互式开发体验？
真正可用的方案是组合使用以下两类插件：
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SublimeREPL：启动本地 Python 解释器（含 IPython），支持实时输入/输出，但无 cell 概念、不保存历史、不支持 Markdown 或图像输出 -
Jupyter（by pql9）：仅提供.ipynb语法高亮 + 右键菜单导出为 Python/HTML，**不运行代码**；依赖系统已安装jupyter命令行工具 -
SendCode：把选中代码块发送到外部终端（如 iTerm/Terminal 或 SublimeREPL），适合“写一段 → 发一段 → 看结果”工作流
推荐搭配：SendCode + SublimeREPL + IPython 内核。这样你能在 Sublime 编辑，按 Ctrl+Enter（Windows/Linux）或 Cmd+Enter（macOS）把当前行/选中内容发到 IPython REPL 中执行。
安装 SendCode 后为什么按 Cmd+Enter 没反应？
常见原因有三个：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 未正确配置目标程序：打开
Preferences → Package Settings → SendCode → Settings，确认"prog": "ipython"（不是python），且系统 PATH 中能直接调用ipython - SublimeREPL 未启动：先用
Ctrl+Shift+P→ 输入SublimeREPL: Python启动一个 REPL 窗口，否则 SendCode 找不到接收端 - Python 解释器路径冲突：如果用了 conda/virtualenv，确保
ipython是在当前环境安装的，且which ipython输出路径与 Sublime 中一致；否则可能发到系统默认 Python，导致包导入失败
验证方式：在 Sublime 中打开一个 .py 文件，写 print(1+1)，选中后按 Cmd+Enter，看 SublimeREPL 窗口是否输出 2。
想边写边看图表或 Markdown 渲染怎么办？
Sublime 不具备这个能力。如果你需要绘图（matplotlib）、LaTeX 公式、表格、交互控件等，必须切回 Jupyter Lab 或 VS Code + Jupyter 扩展。Sublime 的定位是轻量编辑器，不是 notebook IDE。强行用插件模拟只会卡顿、漏输出、无法调试变量状态。
真正省事的做法是：用 Sublime 快速写函数/逻辑 → 保存为 .py → 在 Jupyter 中 %run my_script.py 导入调用；或者用 SendCode 把调试段发过去，核心流程仍在 notebook 里组织。
