PHP中避免浮点误差需全程使用字符串存储小数并配合bcmath运算：数据库用DECIMAL，PHP层传参和读取均保持字符串，计算时调用bcadd等函数，禁用float参与任何中间环节。
PHP 中保存小数避免浮点误差，不能靠 float 或 double 类型硬扛——它们本质是二进制近似表示，0.1 + 0.2 !== 0.3 是必然结果，不是 bug，是 IEEE 754 的固有行为。
用 string 存储小数（数据库/序列化场景）
当小数用于金额、配置、日志等需要精确呈现的场合，最直接有效的方式是「不把它当数字存」：
- 数据库字段用
DECIMAL(10,2)或NUMERIC，PHP 层统一用字符串传参（PDO 默认不会自动转成 float） - 从数据库读出后，保持为
string；若需计算，再进bcmath，别先(float)$val -
json_encode()时，float会丢失精度，但json_encode(['price' => '19.99'])安全 - 注意：某些 ORM（如 Laravel Eloquent）可能默认把 DECIMAL 字段 cast 成
float，需显式设$casts = ['price' => 'string']
用 bcmath 做算术运算（加减乘除）
bcmath 是 PHP 内置扩展，所有函数都要求操作数为字符串，内部按十进制字符串模拟运算，无浮点误差：
- 必须用字符串入参：
bcadd('0.1', '0.2', 1)→'0.3'；写成bcadd(0.1, 0.2, 1)会先被 PHP 转成近似 float，已失真 - 第三个参数
scale控制小数位数，不是四舍五入，而是截断（bcdiv('1', '3', 2)→'0.33'） - 乘法
bcmul()不接受scale参数，结果精度由输入字符串决定；如需控制，得手动bcround()（需自定义） - 启用前确认扩展已加载：
extension_loaded('bcmath')，Docker 或 Alpine 环境常需额外安装php-bcmath
别踩 round() 和 number_format() 的坑
这两个函数不解决存储精度问题，只影响显示或临时取整：
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round(0.1 + 0.2, 1)→0.3是错觉，因为0.1 + 0.2已是0.30000000000000004，round()只是对这个错误值四舍五入 -
number_format(0.1 + 0.2, 1)同样基于错误 float 值格式化，输出看似对，但底层仍是错的 - 真正需要的是：从源头（输入、存储、中间计算）全程用字符串 +
bcmath，而非最后“修显示”
关键不是选哪种“类型”，而是切断 float 进入业务流程的路径——哪怕只是临时变量，只要经过 +、-、json_decode()（没设 JSON_BIGINT_AS_STRING）、或 MySQL fetch 的自动转换，就可能掉进坑里。
