准确使用关键词是生成高质量AI绘画图像的关键，需按风景、人物、科幻三类主题分别构建结构化Prompt，并辅以通用增强词与风格锚点提升效果。
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如果您希望在AI绘画工具中生成高质量的风景、人物或科幻风格图像，准确使用关键词（Prompt）是关键。以下是针对这三类主题的常用关键词组合与具体应用方式：
一、风景类Prompt关键词结构
风景类图像依赖对自然元素、光照条件与构图氛围的精准描述。合理嵌套地理特征、季节时间、天气状态及艺术风格可显著提升生成效果。
1、基础结构为：主体物 + 地理特征 + 时间 + 天气 + 光照 + 艺术风格 + 画质参数
2、例如：“majestic mountain range, alpine lake reflecting snow-capped peaks, golden hour, soft mist, cinematic lighting, by Albert Bierstadt and Thomas Moran, ultra-detailed, 8k”
3、中文关键词示例：“晨雾中的黄山松林，水墨质感，青绿山水风格，细腻笔触，高动态范围”
二、人物类Prompt关键词结构
人物生成需兼顾外貌特征、姿态情绪、服饰细节与背景协调性。避免模糊描述，应明确性别、年龄、种族、表情、动作及服装材质等维度。
1、基础结构为：人物描述 + 姿态与表情 + 服装与配饰 + 背景 + 风格 + 渲染参数
2、例如：“a confident East Asian woman in her thirties, wearing a tailored navy blazer and silk scarf, standing on a rooftop garden at sunset, wind-blown hair, warm smile, photorealistic, f/1.4 shallow depth of field”
3、中文关键词示例：“戴圆框眼镜的亚裔青年男性，穿米白色针织衫，侧身微笑望向远方，浅景深虚化背景，胶片颗粒感，富士胶卷色调”
三、科幻风格Prompt关键词结构
科幻类图像强调未来科技感、非现实设定与视觉张力。需融合机械结构、发光元件、异星环境、超现实比例及标志性艺术家风格参考。
1、基础结构为：核心场景 + 科技元素 + 环境设定 + 光效与材质 + 风格锚点 + 渲染增强词
2、例如：“futuristic cyberpunk cityscape at night, neon-lit flying cars hovering above rain-slicked streets, holographic billboards showing Japanese kanji, reflective chrome surfaces, by Syd Mead and Moebius, volumetric lighting, Unreal Engine 5 render”
3、中文关键词示例：“漂浮于木星云层之上的环形太空站，表面覆盖太阳能板与蓝色脉冲光带，远处有土星环剪影，赛博朋克+硬科幻混合风格，金属冷调，锐利边缘”
四、跨风格通用增强词库
这些词汇可插入任意类型Prompt中，用于强化画面质量、构图逻辑或视觉表现力，不改变主题属性但提升输出稳定性。
1、画质类：“ultra-detailed, 8k resolution, sharp focus, intricate textures”
2、构图类：“wide angle lens, rule of thirds, centered composition, dynamic perspective”
3、光影类：“volumetric lighting, chiaroscuro contrast, rim light, global illumination”
4、规避负面词示例：“nsfw, deformed hands, extra fingers, disfigured, blurry background, lowres”
五、风格迁移关键词搭配法
通过绑定特定艺术家或流派名称，可快速引导模型模仿其线条、用色与空间处理逻辑，实现风格化输出而非单纯写实。
1、风景适配艺术家：“in the style of Caspar David Friedrich”（强调孤寂崇高感）
2、人物适配艺术家：“in the style of Egon Schiele”（强调表现主义线条与情绪张力）
3、科幻适配艺术家：“in the style of Chris Foss”（强调巨型飞船与金属光泽）
4、中文风格锚点示例：“敦煌壁画风格，飞天飘带与矿物颜料质感，唐代线描技法”
