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什么是ComfyUI?Stable Diffusion进阶工作流教程

畫卷琴夢

畫卷琴夢

发布时间:2026-02-05 18:03:09

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来源于php中文网

原创

ComfyUI是基于节点的Stable Diffusion可视化执行引擎,将LDM流程拆解为可配置连接的模块;支持ControlNet姿态控制、IP-Adapter风格迁移、多模型动态切换及报错调试。

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什么是comfyui?stable diffusion进阶工作流教程

ComfyUI是一个专为Stable Diffusion设计的基于节点的图形用户界面,它将图像生成过程拆解为多个可独立配置与连接的功能模块。如果您希望深入控制AI绘图的每一步逻辑,而非依赖预设界面一键操作,则需理解其节点化架构与数据流机制。以下是关于ComfyUI本质及其进阶工作流搭建的核心说明:

一、ComfyUI的本质:节点化LDM执行引擎

ComfyUI并非简单替代WebUI的前端界面,而是直接映射Stable Diffusion底层Latent Diffusion Model(LDM)运行逻辑的可视化表达。所有操作均在潜在空间(latent space)中完成,模型加载、文本编码、采样迭代、VAE解码等环节被具象为独立节点,彼此通过颜色匹配的输入/输出端口连接,形成严格顺序的数据流向。这种结构使用户能精确干预每个中间变量,例如单独替换CLIP文本编码器、插入ControlNet条件控制节点、或在采样前注入自定义噪声。

1、节点颜色即数据类型:蓝色端口代表latent张量,黄色代表图像张量,绿色代表conditioning条件,红色代表字符串或参数值。

2、节点高亮即执行状态:工作流运行时,当前正在处理的节点实时变为绿色,上一节点恢复默认灰调,直观反映计算流推进位置。

3、工作流文件即完整计算图:.json格式保存全部节点位置、参数值与连接关系,可在不同环境间无损迁移,无需重新配置。

二、构建支持ControlNet的姿态控制文生图工作流

该工作流在基础文本到图像流程中嵌入ControlNet模块,实现对人物姿态、边缘结构或深度信息的显式约束。其关键在于确保ControlNet预处理器输出与主模型latent尺寸严格对齐,并保证conditioning信号正确注入KSampler节点。

1、右键添加ControlNetLoader节点,从下拉菜单选择已放入models/controlnet/目录的control_v11p_sd15_openpose.safetensors文件。

2、添加OpenPosePreprocessor节点,将原始输入图像拖入其image输入端口,确认预处理后姿态关键点图在右侧预览窗中清晰显示。

3、将OpenPosePreprocessor的image输出连接至ControlNetLoader的input_image端口,再将ControlNetLoader的control_output连接至KSampler的control_net_input端口。

4、调整KSampler节点参数:将control_net_strength设为0.6–0.8,避免姿态过强导致画面崩坏;保持steps为25,cfg为7。

三、集成IP-Adapter实现参考图风格迁移

IP-Adapter允许将单张参考图像的视觉特征(如材质、构图、色调)注入生成过程,无需训练LoRA即可实现跨域风格复用。该方案依赖独立的图像编码器分支,必须与主CLIP文本编码路径并行接入KSampler。

1、下载ip-adapter_sd15.safetensors模型文件,放入models/ipadapter/目录;同时将配套的CLIP-ViT-L-336px图像编码器权重置于models/clip_vision/子目录。

2、添加IPAdapterModelLoader节点,加载ip-adapter模型;添加CLIPVisionEncode节点,将参考图输入其image端口。

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3、将CLIPVisionEncode的clip_vision输出连接至IPAdapterModelLoader的clip_vision输入,再将后者output连接至KSampler的ip_adapter输入端口。

4、在KSampler中启用ip_adapter_weight参数,初始值设为0.5,正向提示词中加入reference style, high detail以强化引导效果。

四、部署多模型切换的动态工作流

当需在同一画布中快速切换SD 1.5、SDXL及Flux模型时,手动更换CheckpointLoaderSimple节点效率低下。可通过“模型路由”机制实现一键切换,核心是利用Reroute节点与Switch节点组合构建条件分支。

1、分别添加三个CheckpointLoaderSimple节点,各自加载sd15.safetensorssdxl_base_1.0.safetensorsflux-dev.safetensors,并确保对应CLIP与VAE路径正确。

2、添加Reroute节点,将其输入端口依次连接三个CheckpointLoaderSimple的OUTPUT端口;再添加Switch节点,设置mode为model,将Reroute输出接入其input端口。

3、在Switch节点参数面板中,将index字段绑定为可编辑数字输入框(使用Primitive节点),运行时输入0/1/2即可实时切换主模型链路。

4、验证切换效果:修改index后点击Queue按钮,观察KSampler节点上方显示的ckpt_name是否同步更新为对应模型名。

五、调试报错“no checkpoint found”的三种定位路径

该错误表明ComfyUI未能在预设路径发现任何有效模型文件,可能源于路径错误、权限限制或文件损坏。需逐层排查模型载入链路的完整性。

1、检查models/checkpoints/目录是否存在且非空:在终端执行ls -l models/checkpoints/,确认.safetensors文件具有可读权限(Linux/macOS)或未被Windows标记为“只读”(右键属性取消勾选)。

2、验证文件签名有效性:进入ComfyUI根目录,运行python main.py --preview,观察控制台是否输出Found 3 checkpoint files;若显示0,说明路径解析失败。

3、强制指定模型路径:在启动命令中添加--extra-model-paths-config extra_model_paths.yaml,于该YAML文件中明确定义checkpoints路径为绝对地址,绕过相对路径解析缺陷。

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