需先安装Python 3.10.6和Git，再克隆AUTOMATIC1111项目，下载合法模型权重至models/Stable-diffusion/，最后运行webui-user.bat或webui.sh启动服务，遇错可加参数或重装PyTorch。
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如果您希望在本地计算机上运行Stable Diffusion模型，但尚未完成环境配置与软件部署，则可能是由于Python版本不匹配、依赖库缺失或Web UI未正确启动所致。以下是针对Windows和Mac系统的完整安装部署步骤：
一、准备基础运行环境
Stable Diffusion Web UI依赖特定版本的Python及Git工具，需提前验证并安装对应组件，确保后续脚本可正常执行。
1、访问python.org下载并安装Python 3.10.6（推荐），安装时勾选“Add Python to PATH”选项。
2、前往git-scm.com下载Git安装程序，在安装向导中选择“Use Git from Windows Command Prompt”选项。
3、打开终端（Windows使用CMD/PowerShell，Mac使用Terminal），依次输入以下命令验证安装：
python --version
git --version
二、克隆Web UI项目代码
AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui是当前最主流的图形化前端，需通过Git获取最新稳定分支代码，避免手动下载ZIP包导致子模块缺失。
1、在硬盘任意非中文路径下新建文件夹，例如D:\sd或~/stable-diffusion。
2、进入该目录后，执行命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
3、等待克隆完成后，进入项目根目录：
cd stable-diffusion-webui
三、下载模型权重文件
Stable Diffusion模型本身不包含在代码仓库中，必须单独获取合法授权的模型权重（如SD 1.5、SDXL基础模型），否则启动时将报错“Model not found”。
1、访问Hugging Face官网搜索stabilityai/stable-diffusion-2-1-base或runwayml/stable-diffusion-v1-5，登录账号后同意许可协议。
2、点击“Files and versions”标签页，下载v1-5-pruned.safetensors或sdxl_vae.safetensors等核心权重文件。
3、将下载的文件放入项目目录下的models/Stable-diffusion/子文件夹（若不存在则手动创建）。
四、启动Web UI服务
项目内置启动脚本会自动检测CUDA环境（Windows）、Metal加速（Mac）或CPU回退模式，并加载所需依赖库。
1、Windows用户双击根目录下的webui-user.bat文件；Mac用户在终端中执行：
./webui.sh
2、首次运行将自动安装PyTorch、xformers（如启用）及其他依赖，耗时约5–15分钟，请勿关闭窗口。
3、当控制台输出包含Running on local URL: http://127.0.0.1:7860时，表示服务已就绪。
五、处理常见启动失败问题
若Web UI无法加载界面，可能由显存不足、权限限制或网络代理干扰引起，可通过以下方式分别排查。
1、在webui-user.bat（Windows）或webui.sh（Mac）中添加启动参数：
--no-half --skip-torch-cuda-test --disable-safe-unpickle
2、Mac用户如遇Metal编译错误，需确认Xcode命令行工具已安装：
xcode-select --install
3、Windows用户若提示“torch not compiled with CUDA”，请卸载现有torch并运行：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
