http.DefaultClient 因无限制连接池、长空闲超时、无DNS缓存等导致性能瓶颈，需显式配置Transport、DNS缓存、禁用HTTP/2；gRPC需统一凭证策略、复用ClientConn、透传context deadline；JSON序列化应预编译避免反射。
为什么 http.DefaultClient 在微服务调用中会拖慢性能
默认的 http.DefaultClient 使用无限制的连接池和极长的空闲超时，导致连接复用率低、TIME_WAIT 连接堆积、DNS 缓存缺失，尤其在高频短连接场景（如服务间 gRPC/HTTP 调用）下极易成为瓶颈。
- 必须显式配置
http.Transport：设置MaxIdleConns（全局最大空闲连接数）、MaxIdleConnsPerHost（每 host 限制）、IdleConnTimeout（建议 30–90s） - DNS 缓存需手动介入：Go 标准库不缓存 DNS 结果，高频解析会阻塞；可搭配
github.com/miekg/dns或使用net.Resolver+cache自建缓存 - 禁用 HTTP/2（若后端不支持）：某些旧版反向代理或中间件对 HTTP/2 的 HPACK 或流控处理异常，加
ForceAttemptHTTP2: false可规避偶发延迟尖刺
gRPC 客户端连接复用没生效？检查 grpc.WithTransportCredentials 和 grpc.WithInsecure() 是否混用
混用安全与非安全 Dial 选项会导致连接无法复用 —— Go 的 gRPC 底层按 target + creds 组合做连接池键，WithInsecure() 和 WithTransportCredentials(...) 视为完全不同的连接池，即使目标地址相同也会新建连接。
- 统一凭证策略：生产环境一律用
grpc.WithTransportCredentials(credentials.NewTLS(...))；本地调试可用grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials())（注意不是WithInsecure()） - 复用
*grpc.ClientConn实例：每个服务客户端应共享一个*grpc.ClientConn，而非每次调用都grpc.Dial() - 启用流控日志辅助诊断：加
grpc.WithStatsHandler(&stats.Handler{})，观察ClientConn.Connecting/Ready状态切换频率，确认是否频繁重连
context.WithTimeout 没起作用？可能是中间件或中间代理劫持了 deadline
微服务链路中，常见现象是 Go 代码设置了 context.WithTimeout(ctx, 500*time.Millisecond)，但实际请求耗时 3s+ 才返回。根本原因常是上游网关（如 Envoy、Nginx）未透传 grpc-timeout header，或中间件（如 JWT 验证、限流器）未基于 context 判断超时而自行阻塞。
- 验证是否真正透传：在 handler 开头打日志
fmt.Printf("deadline: %+v\n", ctx.Deadline())，若返回ok=false，说明 deadline 已丢失 - 避免在 middleware 中调用阻塞操作：例如同步读取远程配置、未设 timeout 的 DB 查询，应改用带 context 的版本（
db.QueryContext(ctx, ...)） - gRPC 服务端需显式检查：
if err := ctx.Err(); err != nil { return status.Error(codes.DeadlineExceeded, err.Error()) }，不能只依赖拦截器
结构体字段太多导致 JSON 序列化慢？优先用 encoding/json 的预编译而非反射
当微服务响应结构体含 20+ 字段且 QPS > 1k 时，标准 json.Marshal 的反射开销明显（尤其首次调用触发类型分析）。实测可提升 15–40% 序列化吞吐。
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- 用
github.com/mailru/easyjson：运行easyjson -all xxx.go生成MarshalJSON方法，零反射、零内存分配 - 避免嵌套 map[string]interface{}：该结构强制 runtime.typehash + reflect.Value 路径，比固定 struct 慢 3–5 倍
- 小数据量（msgpack 或
protobuf替代 JSON：减少网络字节和解析 CPU，但需上下游协议对齐
微服务性能优化里最易被忽略的，是连接池参数与业务流量特征的匹配 —— 比如把 MaxIdleConnsPerHost 设成 100，但单实例每秒只发 20 个请求，反而因锁竞争增加延迟；真实压测时务必用 go tool pprof 看 net/http.(*Transport).getConn 占比和阻塞时间。
