ControlNet插件通过OpenPose关键点图实现人物姿势精准控制。需安装插件、下载放置openpose模型文件、启用预处理器生成骨骼图，并合理配置weight（1.0–1.5）、控制步长及启用选项。
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如果您希望在AI绘画中精确控制人物姿势，但生成结果肢体扭曲或姿态失真，则说明当前缺乏对骨骼结构的显式引导。ControlNet插件通过引入人体关键点图（OpenPose）作为条件输入，可实现对人物关节位置、肢体朝向与整体构图的强约束。以下是安装ControlNet插件并配置姿势控制模型的具体步骤：
一、ControlNet插件安装（四种方式）
插件必须正确部署至Stable Diffusion WebUI的extensions目录，且需与当前WebUI主程序版本兼容。任选以下一种方式完成安装即可启动后续模型配置。
1、点击WebUI顶部菜单栏的Extensions → Available，等待插件列表完全加载；
2、按下Ctrl + F调出搜索框，输入sd-webui-controlnet；
3、在搜索结果中定位到官方插件条目，点击右侧Install按钮；
4、安装完成后点击页面上方黄色按钮Apply and restart UI，完成重启。
1、进入Extensions → Install from URL标签页；
2、在Extension's git repository URL输入框中粘贴：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git；
3、点击Install，等待日志显示“Installed into /extensions/sd-webui-controlnet”；
4、切换至Installed标签页，勾选该插件并点击Apply and restart UI。
1、访问GitHub仓库地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet；
2、点击绿色Code按钮 → Download ZIP，保存压缩包至本地；
3、解压后获得名为sd-webui-controlnet的文件夹；
4、将该文件夹完整复制到路径：stable-diffusion-webui/extensions/；
5、彻底关闭WebUI所有后台Python进程，重新运行启动脚本。
1、打开命令行（CMD或PowerShell），进入目录：stable-diffusion-webui/extensions/；
2、执行命令：git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git；
3、等待克隆完成，返回WebUI的Installed标签页；
4、勾选sd-webui-controlnet插件，点击Apply and restart UI。
二、OpenPose模型下载与放置
仅安装插件无法启用姿势控制功能，必须部署专用的人体骨骼识别模型。OpenPose模型负责将输入图像解析为18个关键点坐标图，并将其作为条件注入扩散过程，从而锁定四肢、躯干与头部的空间关系。
1、打开HuggingFace ControlNet官方模型库：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main；
2、下载以下两个配套文件：control_v11p_sd15_openpose.pth 与 control_v11p_sd15_openpose.yaml；
3、确认二者文件名完全一致，仅扩展名不同，缺一不可；
4、将这两个文件一同放入目录：stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models/。
三、预处理器启用与姿势图生成
ControlNet依赖预处理器（Preprocessor）将原始图像转换为结构化控制信号。OpenPose预处理器可自动检测并绘制人体骨骼线稿，无需手动绘制骨架图，大幅降低使用门槛。
1、重启WebUI后，在txt2img或img2img界面底部展开ControlNet面板；
2、下拉选择Control Type为openpose；
3、点击Preprocessor下拉菜单，选择openpose_full或openpose_hand（后者支持手部关键点细化）；
4、上传一张含清晰人像的参考图，点击Detect按钮；
5、界面将自动生成对应骨骼关键点图，并自动填充至ControlNet输入框中。
四、姿势控制参数配置
参数设置直接影响姿势引导强度与图像自然度之间的平衡。过高可能导致肢体僵硬，过低则失去控制效果，需根据提示词复杂度与参考图质量动态调整。
1、在ControlNet面板中，将Weight值设为1.0–1.5（默认1.0，增强控制可上调至1.3）；
2、将Starting Control Step设为0.0，Ending Control Step设为1.0，确保全程参与；
3、勾选Enable与Pixel Perfect选项；
4、在txt2img主提示词中加入standing pose, front view, full body等明确姿态描述，强化语义协同。
