Go电商后台需保障库存原子性、订单状态机、JWT鉴权与事务边界；用gorilla/mux分admin/api路由并加中间件；库存扣减须DB行锁或Redis原子操作；订单状态变更需事务+状态机+消息队列补偿。
Go 语言适合开发高并发、低延迟的电商后台，但“简单”不等于可以跳过关键设计——比如库存扣减的原子性、订单状态机、JWT 鉴权与数据库事务边界。直接上手写 http.HandleFunc 处理下单请求，不出三天就会遇到超卖或重复支付。
用 gorilla/mux + net/http 搭建可维护的路由结构
别用原生 http.ServeMux 写一堆 if r.URL.Path == "/order"，它无法处理路径参数、中间件链和方法约束。电商后台至少要区分管理端（/admin/）和用户端（/api/v1/），且需统一日志、鉴权、CORS。
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gorilla/mux支持r.HandleFunc("/orders/{id}", handler).Methods("GET")，避免手动解析 URL - 用
subrouter隔离权限域：adminRouter := r.PathPrefix("/admin").Subrouter()，再挂auth.Middleware - 所有 handler 统一接收
context.Context，方便注入 trace ID 和超时控制
库存扣减必须走数据库行锁或 Redis 原子操作
电商最常踩的坑是用 SELECT ... WHERE stock > 0 判断后再 UPDATE SET stock = stock - 1 —— 并发请求下必然超卖。Go 的 goroutine 轻量，反而放大这个问题。
- PostgreSQL：用
SELECT ... FOR UPDATE加行锁，且确保 WHERE 条件命中索引（如product_id主键） - MySQL：同上，但注意隔离级别，
READ COMMITTED下FOR UPDATE可用 - 高并发场景（如秒杀）：改用 Redis
DECR+EXISTS原子判断，库存扣完后异步落库，避免 DB 成瓶颈 - 切忌在 Go 层用
sync.Mutex锁商品 ID —— 它只对单进程有效，水平扩容即失效
订单状态变更必须用状态机 + 事务补偿
用户支付成功后，要更新订单状态、扣库存、发通知。这三个动作不能靠 “先 A 再 B 再 C” 顺序执行 —— 任意一步失败都会导致数据不一致。
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- 定义明确的状态流转：
created → paid → shipped → delivered，禁止跳转（如created → shipped） - 用数据库事务包裹核心变更（如
UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE id = ? AND status = 'created'），返回影响行数判断是否被并发修改 -
异步任务（如发短信、更新搜索索引）通过消息队列（
RabbitMQ或NATS）解耦，消费失败时记录failed_job表供人工干预 - 不要依赖
time.AfterFunc做超时关单 —— 进程重启就丢，改用定时任务查status = 'created' AND created_at
电商后台真正的复杂度不在语法或框架，而在状态一致性、分布式边界和人肉运维成本。一个没加唯一索引的 order_no 字段，可能让退款逻辑查出两条记录；一次忘记 defer tx.Rollback()，会让连接池卡死。这些点，比选 Gin 还是 Echo 更值得花时间盯住。
