GOMAXPROCS设过高会因调度开销、上下文切换和缓存失效拖慢程序；实操建议用go tool trace观察Preempted和Runnable goroutine数，I/O密集型设4～8更稳，计算密集型才用物理核心数。
为什么 runtime.GOMAXPROCS 设太高反而拖慢程序
Go 默认把 GOMAXPROCS 设为逻辑 CPU 核心数，但并非“越多越快”。当 goroutine 频繁抢占、调度器负担加重，或存在大量锁竞争时，过高值会导致上下文切换激增、缓存失效变多，实测 CPU 使用率飙升而吞吐不升反降。
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go tool trace观察Scheduler面板里的Preempted和Runnablegoroutine 数量，若长期高于 100，说明调度压力大 - 在高并发 I/O 场景（如 HTTP 服务），
GOMAXPROCS=4～8常比默认值更稳；纯计算密集型才考虑设为物理核心数 - 避免在运行时反复调用
runtime.GOMAXPROCS(n)，它会触发全局 stop-the-world，开销不小
pprof 发现 runtime.mallocgc 占 CPU 高怎么办
这表示 GC 频繁触发，不是内存泄漏就是分配模式不合理。GC 本身是标记-清除+三色并发，但每次启动仍需短暂停顿（STW），且标记阶段消耗 CPU。
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go tool pprof -http=:8080 ./binary http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30抓 30 秒 CPU profile，重点看runtime.mallocgc及其调用方（比如strings.Repeat、bytes.Buffer.Write） - 批量构造字符串优先用
strings.Builder替代+拼接；切片预分配容量（make([]int, 0, 1024)）避免多次扩容 - 检查是否有短生命周期对象被无意逃逸到堆上——用
go build -gcflags="-m -l"看逃逸分析结果，内联失败或闭包捕获常是主因
HTTP 服务中 net/http.(*conn).serve CPU 占比异常高
这不是网络层问题，而是 handler 内部阻塞或低效逻辑拖住了 conn goroutine。每个连接独占一个 goroutine，一旦 handler 耗时长，连接堆积，调度器被迫创建更多 goroutine，CPU 就被调度和等待吃掉。
来自Adobe官方的Flash动画优化指南教程，包括以下的内容： • 如何节省内存 • 如何最大程度减小 CPU 使用量 • 如何提高 ActionScript 3.0 性能 • 加快呈现速度 • 优化网络交互 • 使用音频和视频 • 优化 SQL 数据库性能 • 基准测试和部署应用程序 …&hel
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go tool pprof定位具体卡在哪一行：是否在等数据库响应、JSON 解析太深、正则匹配回溯爆炸（regexp.Compile后未复用） - 对耗时操作加 context 超时（
ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 5*time.Second)），并尽早 return - 避免在 handler 中做同步写文件、调远程 HTTP（没设 timeout）、或用
time.Sleep做轮询——这些都该转成异步或换 channel 控制
为什么 sync.Mutex 争用会让 CPU 利用率虚高
Mutex 在争用激烈时会从用户态自旋（spin）升级到系统调用（futex wait），频繁进出内核态、线程唤醒/挂起本身就很费 CPU。top 看到的高 %CPU，可能只是线程在等锁，什么都没干。
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go tool pprof -mutexprofile=mutex.prof ./binary抓锁竞争 profile，重点关注sync.(*Mutex).Lock的 flat% 和调用路径 - 把大锁拆小：比如用分段锁（sharded map）、读多写少时换
sync.RWMutex、或直接改用无锁结构（sync.Pool复用对象） - 确认没有“锁住整个 handler”这种写法——常见错误是把
mu.Lock()放在函数开头，unlock 放结尾，实际只需锁住真正共享的几行
真正难调的 CPU 问题，往往藏在「看似无害」的组合里：一次逃逸 + 一次未复用的正则 + 一个没设超时的 HTTP 调用，三者叠加就让 pprof 图谱变得难以归因。动手前先抓 30 秒 profile，别猜。
