要高效将文字转为高质量动态视频，需掌握五方面技巧：一、精准构建提示词结构；二、控制动态节奏与运动幅度；三、注入空间与光影锚点；四、规避常见语义陷阱；五、分段生成与序列衔接。
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如果您在使用LumaDreamMachine时希望将文字描述高效转化为高质量动态视频，需掌握其核心输入逻辑与优化技巧。以下是实现该目标的具体方法：
一、精准构建提示词结构
提示词的语法结构直接影响生成视频的画面连贯性与语义准确性。系统优先识别主谓宾明确、时空要素清晰的短句，避免抽象修饰与多层嵌套逻辑。
1、以“主体+动作+环境+风格+镜头”顺序组织句子，例如：“一只银色机械猫在雨夜东京街头轻盈跳跃，赛博朋克风格，低角度跟拍”。
2、删除模糊副词如“非常”“略微”“大概”，替换为可视觉化词汇，如将“非常快”改为“以子弹时间速度疾驰”。
3、对关键元素添加权重标记，使用圆括号重复强化，例如：“(水晶)(水晶)折射阳光的瀑布”比“水晶瀑布”更易触发高精度材质渲染。
二、控制动态节奏与运动幅度
视频动态强度由动词强度与时间状语共同决定。LumaDreamMachine对运动类词汇敏感度高于静态描述，需主动限定动作范围以防画面失焦或形变。
1、选用中等强度动词，如“飘动”“缓步”“旋转”优于“狂舞”“爆炸”“坍缩”等极端表述。
2、加入帧率暗示短语，例如在句尾添加“（30fps流畅）”或“（慢动作，60%速度）”，可稳定运动生成节奏。
3、限制同时运动对象数量，单句提示中保持≤2个主动运动主体，如“少女转身，裙摆扬起”可行，而“少女转身、鸽群飞散、霓虹灯闪烁”易导致运动冲突。
三、注入空间与光影锚点
缺乏空间参照系的文字描述易生成漂浮、比例失调或光照混乱的视频。引入固定坐标与光源方向可显著提升三维一致性。
1、强制指定地面/墙面/天顶参照，例如“站在抛光大理石地面上”“背靠锈蚀铁皮墙”“悬浮于深空背景前”。
2、声明主光源位置与类型，如“左侧45度硬光照射”“头顶柔光箱漫射”“烛火在桌面投下长影”。
3、使用景深关键词锁定焦点，例如“浅景深，焦点在左眼睫毛”或“全景深，从前景枯枝到远山轮廓均清晰”。
四、规避常见语义陷阱
某些高频中文表达在模型训练语料中存在歧义映射，直接输入会导致画面偏离预期。需进行术语替换与概念具象化。
1、不使用“中国风”，改用“宋代青绿山水卷轴质感”或“苏州园林漏窗构图”等可验证视觉样本的表述。
2、避免“未来感”，替换为“2077年新巴塞罗那地铁站，裸露碳纤维立柱与全息广告交织”。
3、禁用“唯美”“震撼”“高级”等主观评价词，全部转译为技术参数，如将“唯美夕阳”改为“色温3200K，太阳位于画幅右下15度，丁达尔光束穿透薄雾”。
五、分段生成与序列衔接技巧
单次生成时长受限于算力分配，长视频需拆解为逻辑连贯的片段。各片段间需保留至少一个跨帧锚点，确保拼接后动作与场景连续。
1、为每段设定唯一ID锚点，如第一段结尾为“男子右手抬起至胸口高度”，第二段开头即“男子右手继续上移，触碰悬浮光球”。
2、统一使用绝对时间戳标注，例如在提示词中嵌入“【t=0.0s】”“【t=2.4s】”，便于后期对齐。
3、环境光与色调强制锁定，所有分段提示词末尾追加“色偏：#1a2b3c，全局伽马1.1，无自动白平衡”。
