本文介绍如何通过 `setattr` 动态为类批量添加与目标类同名但无实际逻辑的空方法，实现自动化哑类（dummy class）构建，适用于单元测试中解耦外部依赖（如数据库），避免手动维护、提升可维护性。
在 Python 测试实践中，常需隔离被测对象与真实外部服务（如数据库、HTTP API）。一种常见策略是引入“哑类”（Dummy Class）——其接口（方法签名）与真实类完全一致，但所有方法体仅执行 pass 或返回默认值，不触发任何副作用。若真实类频繁迭代新增方法，手动同步哑类极易出错且低效。本文提供一种声明式、自动化、零重复的实现方案。
✅ 正确做法：在类定义后动态绑定方法
核心在于利用 Python 的反射机制：dir() 获取属性名 → getattr() 判断是否为可调用方法 → setattr() 将统一的空函数绑定到目标类上。注意：应将方法绑定到类对象本身（而非实例），以确保所有实例共享相同方法定义，行为与原类一致。
以下为完整可运行示例：
class Primary:
def foo(self, a, b):
return a + b
def bar(self, a, b):
return a - b
def greet(self, name):
return f"Hello, {name}!"
# 定义哑类（仅含基础结构，无具体方法）
class Dummy:
def dummy_func(self, *args, **kwargs):
pass
# 动态注入所有非魔术方法
for attr_name in dir(Primary):
attr = getattr(Primary, attr_name)
# 过滤：仅方法、非私有、非特殊方法（如 __init__ 可选保留）
if callable(attr) and not attr_name.startswith("__"):
setattr(Dummy, attr_name, Dummy.dummy_func)
# 验证效果
d = Dummy()
print(d.foo(1, 2)) # None（无返回，符合预期）
print(d.bar(5, 3)) # None
print(hasattr(d, 'greet')) # True? 关键细节说明：setattr(Dummy, attr_name, Dummy.dummy_func) 将同一个 dummy_func 实例绑定为多个方法名，内存高效；若需为不同方法返回特定默认值（如 foo 返回 0，greet 返回 ""），可改用 types.MethodType 或闭包工厂函数，但会增加复杂度；建议在模块顶层或测试配置阶段执行该动态绑定逻辑，避免每次实例化时重复操作。
⚠️ 注意事项与进阶建议
- 不要在 __init__ 中对 self 使用 setattr：这会为每个实例创建独立方法副本，违背类方法共享原则，且无法正确支持 isinstance 或继承链判断。
- 谨慎处理 __init__ 和 __call__ 等特殊方法：默认过滤 __*__ 是安全的，但若哑类需模拟构造行为（如记录初始化次数），应显式定义。
-
优先考虑 unittest.mock.Mock：对于测试场景，标准库的 Mock 更健壮：
from unittest.mock import Mock dummy = Mock(spec=Primary) # 自动具备 Primary 的全部方法签名 dummy.foo.return_value = 42
Mock 支持行为定制、调用断言、自动 spec 校验，是测试领域的事实标准。
- 类型提示兼容性：动态生成的方法不会被静态类型检查器（如 mypy）识别。若需强类型支持，建议结合 typing.Protocol 定义接口，并让 Primary 和 Dummy 显式实现，再辅以动态补全。
✅ 总结
通过 setattr 在类级别动态绑定空方法，可高效构建与真实类接口严格对齐的哑类，显著降低测试桩维护成本。该技术体现了 Python 元编程的灵活性，但需明确使用边界——生产代码中慎用，测试场景下优先选用 Mock 等成熟方案。掌握此模式，不仅解决当前问题，也为理解装饰器、代理模式及框架级抽象（如 Django ORM 的 QuerySet 懒加载）打下坚实基础。
