豆包AI可自动处理客户评论与客诉：一、启用评论回复功能，识别情绪与问题并生成多风格回复；二、人工校准个性化字段、准确信息及主动责任表述；三、上传历史客诉数据训练模型提升应答精度；四、设置敏感词拦截与人工复核机制保障合规性。
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如果您收到客户在社交平台或电商页面的评论，但缺乏时间逐条撰写专业回复，豆包AI可基于语境自动生成适配语气与内容的响应。以下是利用豆包AI处理客户评论与客诉的具体操作方式：
一、启用豆包AI评论回复功能
该功能依托豆包AI的文本理解与生成能力，自动识别客户评论中的情绪倾向、问题类型及关键信息，并输出结构清晰、语气得体的初步回复草稿。
1、登录豆包AI网页端或打开豆包App，进入“工作台”页面。
2、点击“智能助手”模块，选择“客户评论处理”工具入口。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
3、在输入框中粘贴待回复的客户原始评论内容，或直接上传含多条评论的Excel文件。
4、点击“生成回复”，系统将输出1–3版不同风格的回复建议，包括简洁型、安抚型与解决方案型。
二、定制化调整AI生成内容
AI初稿需结合品牌话术规范与具体业务细节进行人工校准，避免模板化表达，确保合规性与人情味并存。
1、检查回复中是否包含客户姓名/订单号等个性化字段占位符，手动补全真实信息。
2、确认是否已嵌入准确的产品型号、服务时间或补偿措施，删除模糊表述如“尽快处理”“相关负责人”。
3、对负面评论回复，删减所有被动语态句式，统一改用“我们已…”，“我们将…”等主动责任表述。
三、批量导入历史客诉数据训练模型
向豆包AI提供过往已解决的优质客诉案例，可提升其对本行业高频问题的理解精度与应答匹配度。
1、整理近三个月内结案的客诉记录，每条包含原始留言、处理过程、最终回复、客户反馈结果四列。
2、将表格保存为CSV格式，在“模型微调”页面点击“上传训练数据”，选择该文件并提交。
3、等待约15分钟系统完成分析，之后新生成的回复将优先调用该业务场景下的表达逻辑与术语库。
四、设置敏感词拦截与人工复核开关
防止AI误判情绪或输出不适宜内容，需预先配置关键词响应规则与强制审核流程。
1、进入“安全设置”页，在“敏感词库”中添加竞品名称、绝对化用语、未授权承诺类词汇（如“ guaranteed”“永不复发”）。
2、开启“高风险评论人工复核”开关，当AI检测到含投诉、索赔、法律术语的评论时，自动标记为“需审核”状态。
3、在后台消息流中查看带红标评论，点击“查看详情”后可编辑AI草稿或替换为预设标准回复模板。
