EF Core 7 通过原生批量操作、增强查询能力及开发体验优化显著提升性能与效率。支持 ExecuteUpdate/ExecuteDelete 直接生成 SQL，强化 JSON 和标量函数映射，简化模型配置，完善多租户隔离与日志调试，并深度适配 SQL Server、Cosmos DB 及 MySQL/PostgreSQL 特性。
EF Core 7 是一个显著提升生产效率和运行性能的版本，核心变化集中在批量操作原生支持、查询能力增强、开发体验优化三大方向。它不再依赖“先查后改”的低效模式，而是让大部分数据操作直接在数据库端完成。
批量更新与删除：ExecuteUpdate 和 ExecuteDelete
这是 EF Core 7 最实用的新特性，彻底解决传统方式加载大量实体到内存导致的性能瓶颈和内存压力。
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ExecuteUpdate：不查询、不跟踪，直接生成 UPDATE SQL。适用于状态变更、时间戳刷新等场景：
context.Orders
.Where(o => o.Status == "Pending")
.ExecuteUpdate(setters => setters
.SetProperty(o => o.Status, "Cancelled")
.SetProperty(o => o.UpdatedAt, DateTime.UtcNow)); -
ExecuteDelete：跳过实体加载，直接执行 DELETE。适合日志清理、归档删除：
context.Logs
.Where(l => l.CreatedAt .ExecuteDelete(); - 注意：它们不触发
SaveChanges拦截器、不调用实体构造函数、不执行客户端评估——所有逻辑都在数据库完成。
更灵活的查询能力：JSON 和标量函数支持
现在可以直接在 LINQ 中使用数据库原生能力，无需拼接原始 SQL 或手动解析 JSON 字段。
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JSON 列查询：对 PostgreSQL/SQL Server 的 JSON 列做路径提取和过滤：
context.Products
.Where(p => EF.Functions.JsonValue(p.Metadata, "$.tags[0]") == "premium")
.ToList(); -
标量函数：如日期计算、字符串处理，直接映射到数据库函数：
context.Orders
.Select(o => new {
DaysSince = EF.Functions.DateDiffDay(o.OrderDate, DateTime.Now),
Year = EF.Functions.DatePart("year", o.OrderDate)
})
.ToList(); - 这些函数由 EF Core 自动翻译为对应数据库方言，跨数据库迁移时需留意兼容性。
模型配置与开发体验改进
让日常建模更简洁，调试更透明，多租户等复杂架构更易落地。
- 简化配置：常见关系（如一对多、级联删除）可省略部分 Fluent API 配置，EF Core 7 会按约定自动推断。
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多租户支持：通过全局查询过滤器（Global Query Filters）配合租户 ID，实现自动数据隔离：
modelBuilder.Entity()
.HasQueryFilter(o => o.TenantId == _tenantService.CurrentTenantId); -
更好的日志调试：启用
LogTo可清晰看到生成的 SQL、参数值、执行耗时，定位慢查询更直接：
optionsBuilder.LogTo(Console.WriteLine, LogLevel.Information);
数据库提供程序增强
不只是功能新增，更是对主流数据库特性的深度适配。
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SQL Server：完整支持
HIERARCHYID类型，可用于组织树、评论嵌套等场景。 - Cosmos DB：分区键管理更智能，查询计划更高效，尤其适合高并发读写场景。
- MySQL / PostgreSQL：JSON 支持已覆盖主流提供程序（需确认所用 provider 版本 ≥ 7.0.0）。
基本上就这些。新特性不是堆砌，而是围绕真实痛点——批量操作慢、JSON 处理难、调试不透明、多租户难隔离——逐一击破。用好 ExecuteUpdate/ExecuteDelete 和 JSON 函数，多数中后台项目性能就能明显提升。
