高质量会议纪要需四步：一、优化音频，控制距离、降噪、规范发言；二、分段上传并注入会议上下文；三、人工标注关键词与否决项强化识别；四、选用行动项式摘要并校验四要素完整性。
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如果您使用豆包AI处理会议录音，但发现语音转文字不准确或重点提炼不完整，则可能是由于音频质量、语速或背景噪音影响识别效果。以下是实现高质量会议纪要的步骤：
一、优化原始音频输入
提升语音转文字准确率的前提是提供清晰、稳定的音频信号。杂音、远距离拾音或多人重叠发言会显著降低ASR模型的识别能力。
1、会议开始前，将手机或录音设备置于桌面中央，确保所有发言人距麦克风不超过1.5米。
2、关闭空调、风扇等持续性环境噪声源，必要时使用指向性麦克风替代手机内置麦克风。
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3、提醒与会者一次一人发言，避免打断或同时讲话，停顿时间不少于0.8秒。
二、分段上传并启用语境校准
豆包AI对长时音频的上下文建模存在衰减，分段处理可增强领域术语和人名的识别一致性，并支持手动注入会议背景信息。
1、将整段会议录音按议程节点剪切为3–8分钟的片段，例如“项目进度同步”“风险讨论”“下一步分工”。
2、在豆包AI上传界面点击“添加上下文”，输入本次会议的主题、参会人姓名及职务、关键业务术语（如“ODM交付周期”“SOW条款”）。
3、逐段上传音频，每段上传后等待转写完成，再进入下一段，避免批量并发导致解析错乱。
三、人工干预关键词强化
豆包AI的重点提炼依赖于转写文本中的词频、句式结构和预设模板，对隐含结论、未明说共识或否定性判断易产生遗漏。主动标记核心要素可引导模型聚焦。
1、在转写文本编辑区，用方括号标出必须保留的内容，例如【责任人：张伟】【截止日：6月20日】【待决事项：是否启用第三方测试平台】。
2、选中上述标注内容，点击工具栏“设为重点短语”，豆包AI将在后续提炼中优先保留该结构化信息。
3、对含否定表述的句子（如“暂不推进UI改版”“不采纳原方案B”），在其开头插入【需记录否决】前缀。
四、切换摘要模式并校验逻辑链
豆包AI提供“要点式”“决议式”“行动项式”三种摘要模式，不同模式调用不同的抽取规则，决议式更关注结论输出，行动项式强制识别主谓宾完整句。
1、在转写完成后，点击“生成纪要”旁的下拉箭头，选择“行动项式”而非默认的“要点式”。
2、检查生成结果中每条行动项是否包含明确主体、动作、对象、时限四要素，缺失任一要素即视为无效条目。
3、对出现“尽快”“适时”“后续”等模糊表述的句子，返回转写原文定位原始发言，替换为具体日期或触发条件。
