需遵循五步流程：一、明确需求与设定框架；二、构建分层提示词；三、分层生成与人工迭代；四、校准材质光照；五、动态微调风格。每步均含具体操作规范与技术参数，确保原画质量与一致性。
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如果您希望利用AI工具生成高质量的游戏原画，涵盖角色与场景设计，需遵循一套结构清晰、兼顾艺术性与技术可行性的操作流程。以下是实现该目标的具体步骤：
一、明确设计需求与设定框架
在调用AI生成前，必须建立统一的视觉基准，包括世界观基调、角色身份特征、场景功能属性及美术风格关键词。缺乏明确设定将导致输出结果风格涣散、细节矛盾。
1、确定游戏所属类型（如仙侠、赛博朋克、低魔奇幻）并提炼3–5个核心视觉形容词，例如“雾霭弥漫、青灰主调、残破飞檐”。
2、为角色撰写简明人设卡：包含种族、职业、年龄区间、标志性装备、情绪倾向（如“冷峻寡言、左眼机械义体、披磨损银鳞斗篷”）。
3、为场景定义空间关系与叙事锚点：标注主视角朝向、关键交互元素（如“坍塌的青铜神像位于画面中央偏右，底座刻蚀未完成的星图”）。
二、构建精准提示词（Prompt）结构
AI绘图模型依赖文本提示词触发对应视觉语义，需按“主体+构图+风格+质量强化”分层嵌套，避免语义冲突或权重失衡。
1、前置主体描述：使用名词短语锁定核心对象，例如“女性猫耳刺客、黑红渐变紧身皮甲、手持双链镰刀、半跪于锈蚀齿轮平台”。
2、插入构图指令：添加“low angle view, centered composition, shallow depth of field”等英文术语控制镜头逻辑。
3、绑定艺术风格：指定训练数据来源风格，如“by Craig Mullins and Loish, unreal engine 5 render, detailed texture, cinematic lighting”。
4、追加质量参数：在末尾固定加入“8k uhd, sharp focus, intricate details, studio lighting, trending on artstation”提升输出精度。
三、分层生成与人工引导迭代
单次生成难以同时满足角色结构合理性与场景氛围完整性，应采用“角色单体→场景基底→合成整合”三级推进策略，每阶段插入人工修正节点。
1、先生成角色三视图草稿：输入“front view, side view, back view, white background, line art style”获取基础比例参照。
2、基于角色特征反推场景要素：提取其服装材质（如“哑光皮革”）、武器形态（如“锯齿状镰刃”），作为场景道具建模关键词。
3、使用inpainting功能局部重绘：对AI生成中变形的手部、透视错误的建筑结构，用蒙版圈选后输入针对性修复提示词，例如“correct hand anatomy, five fingers visible, natural palm curve”。
四、材质与光照一致性校准
AI常将角色与场景置于不同光照体系下，造成合成后存在明显违和感，需通过后期参数统一对接真实渲染逻辑。
1、提取场景主光源方向：观察生成图中最长投影角度，在角色图层叠加相同角度的45度左上侧光Layer，混合模式设为“Linear Dodge (Add)”。
2、统一材质反射率：为角色皮肤区域添加0.18–0.22范围的漫反射贴图，与场景石质/金属表面的Albedo值形成物理匹配。
3、注入环境色散：在图层顶部新建柔光模式层，填充#a3b9d1（冷调天光）与#e6b89c（暖调地光）线性渐变，不透明度设为12%。
五、动态反馈式风格微调
当批量生成结果出现风格漂移（如某次输出突然偏向卡通厚涂），需冻结当前有效参数组合，仅对偏差维度做定向扰动。
1、记录本次成功Prompt的Hash值或完整文本快照，保存至本地CSV表格，字段包含“角色类型、风格锚点词、CFG Scale数值、采样步数”。
2、针对偏移项启用Negative Prompt隔离：若角色面部过度光滑，追加“deformed face, plastic skin, airbrushed, smooth shading”。
3、调整采样器敏感度：将DPM++ 2M Karras切换为Euler a，步数从30降至22，可增强线条锐利度与轮廓稳定性。
