Clawdbot是面向游戏开发的辅助工具，支持剧情结构建模、对话树自动补全、事件驱动脚本生成、本地化字符串预填充及测试用例剧本生成五大功能，覆盖设计到测试全流程。
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Clawdbot作为一种辅助开发工具，被用于游戏开发流程中涉及剧情设计与代码生成的多个环节。以下是具体应用方式：
一、剧情结构建模
Clawdbot可将自然语言描述的剧情片段自动转化为带分支节点的树状结构，便于编剧与程序协同确认逻辑路径与状态跳转条件。
1、在Clawdbot界面中选择“新建剧情项目”，输入基础设定如主角名、世界观关键词。
2、粘贴一段文本形式的剧情草稿，例如：“主角进入古庙后触发机关，若携带火把则点亮石壁符文，否则惊动守卫。”
3、点击“解析剧情逻辑”，Clawdbot自动生成包含“进入古庙”“携带火把判断”“符文点亮”“守卫警觉”四个节点的可视化流程图。
4、导出为JSON格式，供Unity或Godot引擎直接加载为Dialogue System数据源。
二、对话树自动补全
当开发者已录入部分对话选项但未完成全部分支时，Clawdbot基于上下文语义与角色人设生成合理后续应答，避免逻辑断裂或风格偏移。
1、在对话编辑器中选中某条NPC台词，右键选择“请求Clawdbot补全分支”。
2、设置补全参数：最大生成条数为3，角色性格倾向为“谨慎多疑”，语言风格限制为“古风半文言”。
3、Clawdbot返回三条候选回复，每条均附带置信度评分与风格匹配度数值。
4、点击任一候选条目旁的“插入当前节点”，该回复即成为可编辑的正式分支选项。
三、事件驱动脚本生成
Clawdbot能将策划文档中非技术性描述的交互事件，映射为对应游戏引擎中的可执行脚本框架，包括变量声明、事件监听绑定与状态更新逻辑。
1、上传一份PDF格式的关卡策划案，其中包含“玩家拾取蓝水晶后，周围3米内敌对单位沉默5秒”等描述。
2、在Clawdbot中定位该段落，点击“提取事件规则”按钮。
3、系统识别出触发条件（OnPickupItem）、目标对象（BlueCrystal）、作用范围（3m SphereCast）、效果类型（Silence）及持续时间（5f）。
4、生成C#脚本模板，含OnTriggerEnter检测、FindObjectsInSphere调用、以及StartCoroutine启动沉默协程三处核心代码块。
四、本地化字符串预填充
针对多语言版本开发，Clawdbot依据主语言文本的句式结构与术语密度，预测各语种所需字符长度与特殊符号位置，辅助UI布局与资源打包。
1、导入英文版UI文本CSV文件，字段包括ID、Text、Context（如“战斗提示”“商店标题”）。
2、选择目标语言为日语，启用“假名长度模拟”与“敬语层级建议”选项。
3、Clawdbot输出每行文本的日语预估长度区间，例如：“LowHPWarning”原长12字符 → 预估日语占位28–34字符（含全角空格）。
4、导出带长度标注的TSV文件，供UI工程师配置TextMeshPro的Overflow与Auto Size参数。
五、测试用例剧本生成
Clawdbot根据已定义的剧情节点与变量约束，自动生成覆盖所有关键路径的玩家行为序列，用于自动化回归测试与边界条件验证。
1、在Clawdbot中加载已构建的剧情图谱与全局变量表（如“声望值∈[0,100]”“背包容量≤6”）。
2、设定覆盖率目标为“所有决策节点至少触发一次”，点击“生成测试剧本”。
3、系统输出17组操作序列，每组以JSON格式记录按键序列、变量快照与预期跳转节点ID。
4、将其中第9组导入PlayMode Test Runner，执行时自动验证“声望=42时拒绝加入盗贼公会”分支是否正确激活。
