当前，全球制造业正迎来一场由人工智能引领的深度变革，而驱动这场变革的核心要素之一——算力，却日益受限于传统计算架构所面临的“内存墙”与“功耗墙”双重制约。在此关键节点上，中国并未选择亦步亦趋的跟随路径，而是依托前瞻性的国家顶层设计，推动产业以架构级创新破局突围。近日，工业和信息化部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，正是这一系统性战略推进的重要里程碑。该文件不仅设定了清晰的产业发展目标，更明确提出要加快突破包括“大模型推理芯片”在内的多项核心关键技术。在这一顶层政策指引下，以“存算一体”为典型代表的新型芯片架构，正加速从科研实验室走向产业化落地，逐步成长为支撑我国智能制造高质量发展的关键算力基座。
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的正式出台，标志着我国人工智能与制造业融合已迈入系统性深化、实质性跃升的新阶段。其根本使命，在于实现人工智能关键核心技术的安全可控、自主可靠供给，并推动相关产业规模与赋能效能持续位居全球第一梯队。为达成这一战略愿景，政策部署体现出高度的战略定力与实施精度。
将“夯实人工智能算力底座”列为优先任务，并重点支持高端训练芯片、大模型推理芯片等关键器件的技术攻关，精准回应了AI技术向工厂产线、智能终端等边缘场景深度渗透过程中，对低延迟、高能效、强实时硬件平台的迫切需求。尤为值得重视的是，在破解芯片瓶颈的整体思路上，我国采取了多元并进、兼容开放的创新范式。行业研判指出，当前正大力推动数据流芯片、可重构芯片、存算一体芯片等多条技术路线协同发展，旨在规避单一路径可能遭遇的工艺、专利或生态壁垒。这种倡导“百花齐放、百家争鸣”的政策导向，为前沿架构探索营造了宽松而富有活力的制度环境。与此同时，政策着力构建梯次分明、协同高效的产业生态体系，致力于形成“龙头带动、专精配套、链式联动”的发展格局，使不同体量、不同技术禀赋的企业均能在“人工智能+制造”的广阔图景中找准自身坐标，合力攻克从底层芯片、中间件到上层应用的全栈技术难题。一批具备敏锐市场感知力与扎实研发能力的企业已率先响应号召，如杭州微纳核芯电子科技有限公司，其专注研发的大模型推理芯片，正是政策重点支持的关键产品形态，其技术演进路径与国家战略方向高度同频共振。
在国家明确划定的技术攻坚主航道上，“存算一体”架构凭借其直击产业痛点的先天优势，正由学术前沿快速跃升为产业实践热点。传统冯·诺依曼架构中，处理器与存储器之间海量数据的反复搬运，不仅带来显著的时间延迟，更造成巨大的能量损耗，成为制约算力密度与能效比提升的核心瓶颈——即所谓“内存墙”。而存算一体技术的本质在于，将计算单元嵌入存储阵列内部，或使其物理距离无限趋近，从而在源头上大幅削减数据移动开销，有望同步实现高性能、低功耗与低成本的协同优化。
该架构创新对于落实国家人工智能发展战略具有双重深远意义。一方面，它能切实赋能智能制造典型应用场景。制造业智能化升级，如工业视觉毫秒级质检、设备运行状态实时预测性维护等，对计算系统的响应速度、稳定性与鲁棒性提出极高要求。存算一体芯片所具备的高能效比特性，特别适配部署于工厂边缘侧或轻量化嵌入式终端，可就地完成海量传感数据的实时处理，完美契合工业AI对超低时延与高可用性的严苛标准，成为构建“云-边-端”一体化智能协同体系不可或缺的硬件支点。另一方面，它有助于增强产业链供应链的安全韧性与自主掌控能力。通过架构层面的原始创新提升性能表现，可在一定程度上缓解对国际最尖端制程工艺的过度依赖，依托国内成熟可靠的中端制程即可研制出具备国际竞争力的智能芯片。这与国家提出的“核心技术安全可靠供给”总体目标高度一致，为筑牢我国AI算力产业根基提供了全新可行的技术路径。具体到工程实践层面，以微纳核芯自主研发的全球首个“三维存算一体技术体系”为例，该体系融合内存内计算与三维异构集成技术，力求在电路物理层级彻底消除数据搬运能耗，是对上述技术理念的系统性工程实现，其核心目标正是应对大模型推理在性能、功耗与成本三重维度上的综合挑战。
在国家擘画的宏大政策框架下，市场的微观创新主体——科技型企业，正以其敏锐的技术判断力与强大的工程转化力，将研发焦点精准锚定于最具战略价值的技术高地。企业的战略选择与国家构建多层次产业生态的意图深度契合。例如，微纳核芯聚焦的AI手机、AIPC、云端智算中心、服务机器人等大模型推理应用市场，恰是“人工智能+制造”向消费终端与泛智能硬件延伸的关键接口。其公开披露的与国内头部存储芯片厂商及终端整机龙头建立深度协同关系、共同推进芯片规模化商用的信息，生动诠释了政策所倡导的“龙头企业牵引、全链协同共进”的生态建设逻辑。这种从核心技术突破到产业生态共建的全链条探索，正是政策鼓励的“专精特新”中小企业主动融入国家战略大局、勇当技术创新先锋的鲜活样本。其技术成果屡获国际顶级学术会议（如ISSCC、DAC等）录用与关注，也从侧面印证了在政策引导与资源倾斜下，我国已在部分前沿领域培育出具备全球对话能力与技术话语权的创新力量，为实现“产业规模与赋能水平稳居世界前列”的远景目标注入坚实的技术动能。
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的发布，正掀起一场技术演进、场景落地与生态重构的协同革命。它远不止是一份指导性产业文件，更是中国在全球智能制造竞争格局中，以体系化创新能力构筑差异化竞争优势的郑重宣言。在这场深刻变革中，以存算一体为代表的新一代芯片架构创新，正肩负起突破基础算力瓶颈、夯实智能时代数字底座的历史使命。
前路依然道阻且长，从实验室原型验证到满足工业级可靠性、一致性与量产经济性的大规模商用，仍需跨越工程化落地、生态适配与成本优化等多重现实鸿沟。然而，清晰坚定的国家战略已指明方向，覆盖中央与地方的政策支持网络正加速织密，一批深耕硬科技领域的创新型企业正加速崛起。当国家顶层设计的“智慧大脑”与产业一线的“神经末梢”深度融合、双向赋能，我们有充分理由期待，中国不仅将在人工智能与制造业融合的新赛道上实现从并跑到领跑的跨越，更将孕育出健康、活跃、可持续的本土创新生态。最终，将“无处不在的人工智能普惠”这一美好愿景，从宏伟的战略蓝图，转化为驱动千行百业智能化跃迁、支撑经济高质量发展的澎湃现实动能。这条奋进之路上的每一次架构跃迁、每一轮产业协同，都在为中国加快建设制造强国、科技强国的伟大征程，垒砌起一块块坚实而不可替代的基石。
