MySQL批量导入数据最高效方式是LOAD DATA INFILE，需文件字段匹配、UTF-8无BOM编码、置于secure_file_priv目录；支持字段映射与错误处理，替代方案为mysqlimport命令。
MySQL批量导入数据最常用、最高效的方式是使用LOAD DATA INFILE语句，配合格式规范的文本文件（如CSV或TSV）。它比逐条INSERT快数十倍甚至上百倍，特别适合一次性导入万级、百万级数据。
准备结构匹配的文本文件
确保文件字段顺序、类型、分隔符与目标表完全一致。常见要求如下：
- 每行一条记录，字段间用逗号（或制表符）分隔，行末无多余空格
- 字符串字段建议用双引号包裹，避免含逗号或换行导致解析错误
- 日期用
YYYY-MM-DD格式，NULL值可写为\N或留空（需在SQL中指定SET col = NULLIF(@col, '')） - 文件保存为UTF-8无BOM编码，避免中文乱码
启用并执行LOAD DATA INFILE
该命令默认可能被禁用，需确认MySQL配置：
- 检查
secure_file_priv路径：SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';，只能从该目录下读取文件 - 把数据文件（如
users.csv）放到该路径下，例如/var/lib/mysql-files/ - 执行导入（以逗号分隔、首行为字段名为例）：
LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;
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处理常见问题与增强控制
遇到报错时，优先排查编码、路径权限和字段映射：
- 若提示“File not found”，检查文件是否真在
secure_file_priv目录，且MySQL进程有读取权限 - 若中文乱码，建表时用
CHARSET=utf8mb4，并在LOAD前执行SET NAMES utf8mb4; - 需跳过重复主键或唯一键冲突？加
ON DUPLICATE KEY UPDATE逻辑，但LOAD DATA本身不支持，可改用INSERT IGNORE配合脚本生成SQL，或先清空再导入 - 字段数不匹配？可用
SET子句做映射，例如SET created_at = STR_TO_DATE(@date_str, '%Y-%m-%d')
替代方案：mysqlimport命令行工具
它是LOAD DATA INFILE的封装，适合运维场景：
- 语法简洁：
mysqlimport --local --fields-terminated-by=',' --lines-terminated-by='\n' --ignore-lines=1 -u root -p db_name /path/to/users.csv - 自动匹配表名（文件名去掉扩展名即表名），支持并发导入多个文件
- 注意加
--local参数，并确保MySQL服务端启用了local_infile=ON
